Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Utilisation de la distribution de vie avec des données de processus censurées de manière aléatoire (gauche, droite ou intervalle) et généralement, mais pas toujours, bien représentées par une distribution de Weibull. La plateforme de distribution de vie n'offre aucun moyen d'évaluer objectivement si les données sont en fait bien représentées par la ou les distributions d'ajustement sélectionnées. Elle fournit des valeurs AICC, BIC et log-vraisemblance permettant de juger du mérite relatif des modèles sélectionnés sur l'ensemble de données, mais aucune valeur de test qui pourrait être utilisée, par exemple, pour évaluer si l'ajustement est « suffisamment bon » pour tirer des conclusions significatives à partir des paramètres ajustés.
La plateforme Distribution permet de calculer la statistique d'Anderson Darling et la valeur p, ainsi que de tracer les intervalles de confiance de Lilliefors sur un graphique QQ pour une évaluation visuelle. Cependant, Distribution n'est pas compatible avec les données censurées.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ?
Fournit une option pour calculer la statistique d'Anderson Darling et la valeur p pour les données censurées dans la plate-forme Life Distribution ainsi qu'une option pour ajouter un intervalle de confiance de prédiction à la sortie du graphique principal par Life Distribution.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Les améliorations demandées fourniraient des moyens objectifs permettant d’évaluer dans quelle mesure les modèles sélectionnés correspondent aux données et seraient cohérentes avec les méthodes d’évaluation incluses dans Distribution.
Merci pour votre publication. Nous prendrons en compte cet élément de la liste de souhaits dans notre discussion sur les améliorations futures de la plateforme Life Distribution.
