過程篩選平台的規格限制大家好，
我對過程篩選應用中的規格限制有疑問。例如，我有一個零件厚度的度量。目標為0.7，下限為0.6，上限為0.8。在這些限制範圍內的任何事情都會通過。然而，如下圖所示，0.8 的值被視為失敗。同時 0.6 也算通過。
有沒有辦法控制限制是包含的還是排除的？它是首選項選項卡中的設定還是可以根據具體情況在流程篩選平台中完成？
我目前正在使用 JMP 16，但可能很快就會轉向 18，因此對每個版本的任何建議將不勝感激
基礎資料分析與建模品質和工藝工程視窗回覆：過程篩選平台的規格限制您確定這些值剛好是 0.8 嗎？在這個簡單的範例中，沒有值被計為失敗（儘管我使用的是 JMP18，所以也許這已經改變了）
回覆：過程篩選平台的規格限制嘿@AdditiveRange10
嘗試檢查您的數據是否有一個瘋狂的小小數。我遇到過一些資料集出現了奇怪的導入問題，這些問題導致了小數點的出現，從而影響了我的能力分析。您可以嘗試 Round(dt:col,2) 來擺脫它。
回覆：過程篩選平台的規格限制不，這些數值之前肯定已經四捨五入，因此沒有小數。
我使用 JMP 16 中的流程篩選平台運行了分析，正如我上面所述，0.80000 的值被視為失敗。然而，在 JMP 18 中，使用製程能力平台我得到了這一點。選擇 0.6-0.8 範圍內的所有點，我得到 93/107 = 87%，這是分析中所示的通過率
但問題仍然是，直方圖在視覺上看起來具有誤導性，[0.8-0.9) bin 似乎位於 USL 之外。您對如何改變這一點有什麼建議嗎？我知道手動工具可能很有用，但對於編寫許多指標的分析腳本來說，它似乎不是一個好的選擇
回覆：過程篩選平台的規格限制使用手動工具，您可以更改 Bin Span，並且您應該能夠編寫腳本，但這可能需要一些計算。
回覆：過程篩選平台的規格限制嘿@AdditiveRange10
也許在這兩者之間你可以到達那裡
可能需要使用 xpath 位置將其指派給正確的圖表。
回覆：過程篩選平台的規格限制無法設定包含/排除的規格。看來您的測量結果是離散的，因此我將 LSL 設定為稍低（例如 0.599），將 USL 設定為稍高（例如 0.801）。我不確定 JMP 16，但在 JMP 18 中，我看到在規範中考慮了測量 = 規範，但由於表示不精確，比較浮點值有時會出現問題。對於浮點數來說，總是最好進行 > 或 < 比較，而不是 == 。
回覆：過程篩選平台的規格限制嗯，我只是嘗試了別的東西。我使用製程能力平台並繪製了 10 個具有相同規格限制 LSL = 0.6、目標 = 0.7 和 USL = 0.8 的資料點。根據數據，有 3 個點，分別為 0.9 或 1。
但是，如果我將匯入規格限制與資料表一起使用，那麼我會得到 60% 的不合格率，即 6/10。這可能是由於 LSL 列屬性的類型所致？它是一個連續的數字列，格式為“Best”，寬度為12。
重點是，我使用表中的 LSL 和 USL 值，因為我正在對許多變數進行分析，無法單獨輸入它們
回覆：過程篩選平台的規格限制是的，這證實了比較兩個浮點數值存在精確度問題。最好用我上面描述的方法來避免這種情況。
回覆：過程篩選平台的規格限制那麼您建議不要使用流程能力或流程篩選計畫表？規格表是使用 Python 腳本產生的，因此我可以自由地調整其中的格式？有什麼特別建議嗎？
回覆：過程篩選平台的規格限制我建議對您的規格進行保護帶，以解決比較浮點值的不精確性。 float64（雙精度浮點數）可以表示精度大約為 15-17 位小數的實數，這意味著雖然它可以表示非常廣泛的數字，但最後幾位會存在很小程度的不精確。 ，小數位；本質上，大多數實數只能用 float64 來近似，不能精確表示。
這意味著保護帶至少需要為 1e-15。
回覆：過程篩選平台的規格限制我確實傳回了 Python 腳本，並將規範清單的所有浮點值從 float64 更改為 float16。使用過程螢幕平台和從規格表導入的規格限制，似乎超出規格的值被正確計算。這可能是此問題的當前解決方法
