プロセススクリーニングプラットフォームの仕様限界みなさんこんにちは
プロセス スクリーニング アプリケーションの仕様制限について質問があります。たとえば、部品の厚さの測定基準があります。目標は 0.7、下限は 0.6、上限は 0.8 です。これらの制限値の範囲内であれば、すべて合格となります。ただし、下のグラフに示すように、0.8 の値は不合格としてカウントされます。同時に、0.6 は合格としてカウントされます。
制限が包括的か排他的かを制御する方法はありますか? これは設定タブ内での設定ですか、それともプロセス スクリーニング プラットフォーム内でケースごとに実行できますか?
現在JMP 16を使用していますが、もうすぐ18に移行する予定なので、各バージョンに関する提案があればありがたいです。
基本的なデータ分析とモデリング品質およびプロセスエンジニアリングウィンドウズプロセススクリーニングプラットフォームの仕様制限についてこんにちは@AdditiveRange10
データに異常に小さな小数点が含まれていないか確認してください。奇妙なインポート問題のあるデータ セットが届き、その結果、小さな小数点が発生し、機能分析が台無しになったことがあります。これを取り除くには、Round(dt:col,2) を試すことができます。
プロセススクリーニングプラットフォームの仕様制限についていいえ、値は以前に丸められているため、小さな小数点はありません。
JMP 16のプロセススクリーニングプラットフォームを使用して分析を実行したところ、上で述べたとおり、0.80000の値は不合格としてカウントされました。しかし、JMP 18では、プロセス能力プラットフォームを使用すると、次のようになります。0.6～0.8の範囲内にあるすべてのポイントを選択すると、93/107 = 87%となり、これは分析に示されている合格率です。
それでも、ヒストグラムが視覚的に誤解を招きやすく、[0.8-0.9) のビンが USL の外側にあるように見えるという疑問が残ります。これを変更する方法について何か提案はありますか。ハンドツールが便利かもしれないことは知っていますが、多くのメトリックの分析をスクリプト化するのに適したオプションではないようです。
プロセススクリーニングプラットフォームの仕様制限についてハンドツールを使用すると、Bin Span を変更でき、それをスクリプト化できるはずですが、少し理解する必要があるかもしれません。
プロセススクリーニングプラットフォームの仕様制限についてこんにちは@AdditiveRange10
おそらくこの2つがあればそこにたどり着けるだろう
正しいチャートに割り当てるには、xpath の場所を使用する必要がある場合があります。
プロセススクリーニングプラットフォームの仕様制限について仕様を包括的/排他的に設定することはできません。測定値が離散的であるように見えるので、LSL を少し低く (例: 0.599)、USL を少し高く (例: 0.801) 設定します。JMP 16 についてはよくわかりませんが、JMP 18 では、測定値 = 仕様が仕様で考慮されますが、浮動小数点値の比較は不正確な表現のために問題が発生することがあります。浮動小数点の場合は == ではなく、常に > または < 比較を行う方が適切です。
プロセススクリーニングプラットフォームの仕様制限についてうーん、別のことを試してみました。プロセス能力プラットフォームを使用して、同じ仕様限界 LSL = 0.6、ターゲット = 0.7、USL = 0.8 で 10 個のデータポイントをプロットしました。データに基づくと、0.9 または 1 のポイントが 3 つあります。仕様限界を手動で入力すると、不適合率は 30%、つまり 3/10 になります。
ただし、データ テーブルでインポート仕様の制限を使用すると、不適合率は 60%、つまり 6/10 になります。これは LSL 列のプロパティの種類によるものでしょうか。これは、幅が 12 で、形式が「Best」の連続した数値列です。幅を変えて再計算してみましたが、違いはありませんでした。
ここでも重要な点は、多くの変数の分析を行っており、個別に入力できないため、テーブルからLSLとUSLの値を使用することです。
プロセススクリーニングプラットフォームの仕様制限についてはい、これは 2 つの浮動小数点値を比較する際の精度の問題であることを示しています。上で説明した方法でこれを回避するのが最善です。
プロセススクリーニングプラットフォームの仕様制限についてということは、プロセス能力やプロセス スクリーニング プランフォームを使用しないことを提案しているということですか? 仕様テーブルは Python スクリプトを使用して生成されるので、そこでのフォーマットを自由に変更できますか? 特に何か提案はありますか?
プロセススクリーニングプラットフォームの仕様制限について浮動小数点値の比較の不正確さを考慮して、仕様をガードバンド化することを提案します。 float64 (倍精度浮動小数点数) は、約 15 ～ 17 桁の精度で実数を表現できます。つまり、非常に幅広い数値を表現できる一方で、バイナリ表現の制限により、最後の数桁に若干の不正確さが生じます。基本的に、ほとんどの実数は float64 で近似値しか表現できず、正確に表現することはできません。
これは、ガードバンドが少なくとも 1e-15 である必要があることを意味します。
プロセススクリーニングプラットフォームの仕様制限について私はPythonスクリプトに戻って、スペックリストのすべての浮動小数点値をfloat64からfloat16に変更しました。プロセススクリーンプラットフォームとスペックテーブルからインポートしたスペック制限を使用すると、スペック外の値が正しくカウントされているようです。これがこの問題の現在の回避策かもしれません。
プロセススクリーニングプラットフォームの仕様制限について値が正確に 0.8 であることは確かですか? この単純な例では、失敗としてカウントされる値はありません (ただし、私は JMP18 を使用しているため、これは変更されている可能性があります)
