¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos? Realizo pruebas de equivalencia de manera rutinaria para calificar nuevas variantes de un producto existente. Me emocionó ver pruebas de equivalencia con múltiples comparaciones en la plataforma Fit Model, ya que hay algunos efectos aleatorios en mi modelo. Solo necesito ver comparaciones entre los productos de control y de prueba 1, 2 y 3. No necesito realizar pruebas de equivalencia entre el producto de prueba 1 y el 2. Sin embargo, "todas las comparaciones" parece ser la única opción para las pruebas de equivalencia.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver? O bien dar la opción de realizar las Pruebas de equivalencia utilizando Dunnett o dar la opción de seleccionar las comparaciones relevantes para el proyecto. Estoy seguro de que la primera opción es más fácil de implementar, pero la segunda es preferible. En este caso, tengo dos controles porque queremos tener en cuenta la variabilidad en las configuraciones bajo las cuales se pueden fabricar los controles. (Tenga en cuenta que probé la opción de Comparaciones definidas por el usuario, pero esto todavía hace demasiadas comparaciones o tiene que hacer una comparación por pares a la vez y ajustar la tasa de error usted mismo).
¿Por qué es importante esta idea? La aplicación de las pruebas de equivalencia se originó en el sector farmacéutico, donde a menudo se probaba un medicamento de marca en forma de control frente a un genérico. Las pruebas se prestan naturalmente a este paradigma de prueba frente a control. Sin embargo, en otras situaciones, los equipos pueden querer ver todas las comparaciones para comprender mejor la equivalencia, por ejemplo, con respecto a los laboratorios o el equipo. Restringir solo las comparaciones necesarias para el estudio le daría al usuario más poder estadístico, crearía menos problemas para controlar FWER y crearía menos confusión al usar los gráficos como herramienta de comunicación. Estos gráficos de resultados se utilizan a menudo para comunicarse con los reguladores y los equipos interdisciplinarios. Las tablas de resultados y las visualizaciones de diferencias que no son relevantes para el proyecto generan rotación y descarrilan las reuniones de equipo. La capacidad de seleccionar y personalizar el resultado es esencial.
Gracias por publicar este tema. Actualmente, la opción "Con control" en Pruebas de equivalencia en Ajustar Y por X le permite seleccionar el "grupo de control" con el que desea comparar todos los demás grupos. Esta opción generará comparaciones entre el grupo de control elegido y cada uno de los otros grupos. Con respecto a cualquier tipo de comparaciones múltiples FWER correctas, actualmente se está considerando su posible inclusión en el ciclo de lanzamiento de JMP 20. ¡Gracias!
