Cosa mi ha ispirato questa richiesta di lista dei desideri? Eseguo regolarmente test di equivalenza per le qualifiche per nuove varianti di un prodotto esistente. Sono stato entusiasta di vedere test di equivalenza con confronti multipli nella piattaforma Fit Model, poiché ci sono alcuni effetti casuali nel mio modello. Ho solo bisogno di vedere i confronti per Control versus Test Products 1, 2 e 3. Non ho bisogno di eseguire test di equivalenza per Test Product 1 vs 2. Tuttavia, "tutti i confronti" sembra essere l'unica opzione per i test di equivalenza.
Qual è il miglioramento che vorresti vedere? Offri l'opzione di eseguire i test di equivalenza usando Dunnett oppure offri l'opzione di selezionare i confronti rilevanti per il progetto. Sono certo che il primo sia più facile da implementare, ma il secondo è preferibile. In questo caso, ho due controlli perché vogliamo tenere conto della variabilità nelle impostazioni in base alle quali i controlli potrebbero essere realizzati. (Nota che ho provato l'opzione Confronti definiti dall'utente, ma questa esegue comunque troppi confronti o devi eseguire un confronto a coppie alla volta e regolare tu stesso il tasso di errore.)
Perché questa idea è importante? L'applicazione dei test di equivalenza ha avuto origine nel settore farmaceutico, dove spesso si testava un farmaco di marca sotto forma di controllo rispetto a un generico. I test si prestano naturalmente a questo paradigma test contro controllo. Tuttavia, in altre situazioni, i team potrebbero voler vedere tutti i confronti per comprendere meglio l'equivalenza, ad esempio rispetto ai laboratori o alle attrezzature. Limitarsi solo ai confronti richiesti per lo studio darebbe all'utente più potere statistico, creerebbe meno problemi nel controllo di FWER e creerebbe meno confusione quando si utilizzano i grafici come strumento di comunicazione. Questi grafici dei risultati sono spesso utilizzati per comunicare con gli enti regolatori e i team interdisciplinari. Le tabelle dei risultati e le visualizzazioni delle differenze che non sono rilevanti per il progetto creano abbandono e fanno deragliare le riunioni del team. La capacità di curare e personalizzare l'output è essenziale.
Grazie per aver pubblicato questo argomento. Attualmente l'opzione "Con controllo" in Equivalence testing in Fit Y by X consente di selezionare il "gruppo di controllo" con cui si desidera confrontare tutti gli altri gruppi. Questa opzione produrrà confronti tra il gruppo di controllo scelto e ciascuno degli altri gruppi. Per quanto riguarda qualsiasi tipo di confronto multiplo FWER corretto, è attualmente in fase di valutazione per una possibile inclusione nel ciclo di rilascio JMP 20. Grazie!
