Was hat mich zu dieser Wunschliste inspiriert? Ich führe regelmäßig Äquivalenztests für Qualifikationen neuer Varianten eines bestehenden Produkts durch. Ich war begeistert, Äquivalenztests mit mehreren Vergleichen unter der Fit Model-Plattform zu sehen, da mein Modell einige Zufallseffekte enthält. Ich muss nur Vergleiche zwischen Kontroll- und Testprodukten 1, 2 und 3 sehen. Ich muss keine Äquivalenztests für Testprodukt 1 vs. 2 durchführen. Allerdings scheint „alle Vergleiche“ die einzige Option für Äquivalenztests zu sein.
Welche Verbesserung möchten Sie sehen? Geben Sie entweder die Möglichkeit, die Äquivalenztests mit Dunnett durchzuführen, oder die Möglichkeit, die relevanten Vergleiche für das Projekt auszuwählen. Ich bin sicher, dass Ersteres einfacher umzusetzen ist, aber Letzteres ist vorzuziehen. In diesem Fall habe ich zwei Kontrollen, weil wir die Variabilität der Einstellungen berücksichtigen möchten, unter denen Kontrollen hergestellt werden könnten. (Beachten Sie, dass ich die Option „Benutzerdefinierte Vergleiche“ ausprobiert habe, aber diese führt immer noch zu viele Vergleiche durch, oder Sie müssen jeweils einen paarweisen Vergleich durchführen und die Fehlerrate selbst anpassen.)
Warum ist diese Idee wichtig? Die Anwendung von Äquivalenztests hat ihren Ursprung in der Pharmaindustrie, wo häufig ein Markenmedikament als Kontrollpräparat gegenüber einem Generikum getestet wurde. Die Tests eignen sich natürlich gut für dieses Test-Kontroll-Paradigma. In anderen Situationen möchten Teams jedoch möglicherweise alle Vergleiche sehen, um die Äquivalenz besser zu verstehen, beispielsweise in Bezug auf Labore oder Geräte. Die Beschränkung auf nur die für die Studie erforderlichen Vergleiche würde dem Benutzer mehr statistische Aussagekraft verleihen, weniger Probleme bei der Kontrolle der FWER verursachen und weniger Verwirrung stiften, wenn die Diagramme als Kommunikationstool verwendet werden. Diese Ergebnisdiagramme werden häufig zur Kommunikation mit Aufsichtsbehörden und interdisziplinären Teams verwendet. Ergebnistabellen und Visualisierungen von Unterschieden, die für das Projekt nicht relevant sind, führen zu Unordnung und bringen Teambesprechungen zum Scheitern. Die Fähigkeit, die Ausgabe zu kuratieren und anzupassen, ist von entscheidender Bedeutung.
Vielen Dank für das Posten dieses Themas. Derzeit können Sie mit der Option „Mit Kontrolle“ unter Äquivalenztests in „Fit Y by X“ die „Kontrollgruppe“ auswählen, mit der Sie alle anderen Gruppen vergleichen möchten. Diese Option führt Vergleiche zwischen der ausgewählten Kontrollgruppe und jeder der anderen Gruppen durch. In Bezug auf alle Arten von korrekten FWER-Mehrfachvergleichen wird derzeit eine mögliche Aufnahme in den JMP 20-Releasezyklus in Betracht gezogen. Danke!
