治療前/後分類調查反應的配對分析您好，我有治療前和治療後的調查結果。
對於連續結果，專業建模 -> 匹配對可以直接獲得配對 t 檢驗，其中 N = 匹配對數量。
但我正在努力尋找測試分類變數的最佳方法，尤其是。因為之前和之後的調查回應比例不相等，例如。之前 50 次，之後 200 次。
我將資料以前後垂直（長）和配對（寬）格式排列。
謝謝！
基礎資料分析與建模回覆：治療前/後分類調查反應的配對分析
@StPhun寫道：
您好，我有治療前和治療後的調查結果。
對於連續結果，專業建模 -> 匹配對可以直接獲得配對 t 檢驗，其中 N = 匹配對數量。
但我正在努力尋找測試分類變數的最佳方法，尤其是。因為之前和之後的調查回應比例不相等，例如。之前 50 次，之後 200 次。
我將資料以前後垂直（長）和配對（寬）格式排列。
謝謝！
要分析之前和之後調查中比例不等的分類變量，您可以對配對資料使用 McNemar 檢定，如果回應不配對，則可以對獨立比例使用卡方檢定。
