Hola, tengo los resultados de una encuesta realizada antes y después de un tratamiento.
Para los resultados continuos, el Modelado especializado -> Pares coincidentes permite obtener pruebas t pareadas de manera sencilla, con N = # de pares coincidentes.
Pero estoy luchando con la mejor manera de probar las variables categóricas, especialmente porque hay proporciones desiguales para las respuestas de la encuesta antes y después, por ejemplo, 50 antes y 200 después.
Tengo los datos organizados en formatos Antes/después verticalmente (largo) y por pares (ancho).
¡Gracias!
@StPhun escribió:
Hola, tengo los resultados de una encuesta realizada antes y después de un tratamiento.
Para los resultados continuos, el Modelado especializado -> Pares coincidentes permite obtener pruebas t pareadas de manera sencilla, con N = # de pares coincidentes.
Pero estoy luchando con la mejor manera de probar las variables categóricas, especialmente porque hay proporciones desiguales para las respuestas de la encuesta antes y después, por ejemplo, 50 antes y 200 después.
Tengo los datos organizados en formatos Antes/después verticalmente (largo) y por pares (ancho).
¡Gracias!
Para analizar variables categóricas en su encuesta Antes y Después con proporciones desiguales, puede utilizar la prueba de McNemar para datos pareados o una prueba de Chi-cuadrado para proporciones independientes si las respuestas no están pareadas.
