治疗前/治疗后分类调查答复的配对分析您好，我有治疗前后的调查结果。
对于连续结果，专门建模 -> 匹配对很容易获得配对 t 检验，其中 N = 匹配对的数量。
但是我正在努力寻找测试分类变量的最佳方法，特别是因为之前和之后的调查回复比例不平等，例如之前为 50 个，之后为 200 个。
我将数据排列在垂直前/后（长）和成对（宽）格式中。
谢谢！
基础数据分析与建模回复：治疗前/治疗后分类调查答复的配对分析
@StPhun写道：
你好，我有治疗前后的调查结果。
对于连续结果，专门建模 -> 匹配对很容易获得配对 t 检验，其中 N = 匹配对的数量。
但是我正在努力寻找测试分类变量的最佳方法，特别是因为之前和之后的调查回复比例不平等，例如之前为 50 个，之后为 200 个。
我将数据排列在垂直前/后（长）和成对（宽）格式中。
谢谢！
要分析“前后”调查中比例不等的分类变量，您可以对配对数据使用 McNemar 检验，如果响应不是配对的，则可以对独立比例使用卡方检验。
