치료 전/후 범주형 설문 응답에 대한 매칭 쌍 분석안녕하세요. 치료 전과 후에 대한 설문조사 결과가 있습니다.
연속형 결과의 경우 특수 모델링 -> 매칭 쌍을 사용하면 N = 매칭 쌍의 수인 쌍 t-검정을 쉽게 얻을 수 있습니다.
하지만 범주형 변수를 검정하는 가장 좋은 방법을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 특히, 사전 및 사후 설문 응답의 비율이 같지 않기 때문입니다. 예를 들어 사전이 50이고 사후가 200입니다.
저는 데이터를 세로(길게)와 짝을 이루어(넓게) 전/후로 정리했습니다.
감사해요!
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 치료 전/후 범주형 설문 응답에 대한 매칭 쌍 분석
@StPhun 님이 쓰셨습니다:
안녕하세요. 치료 전과 후에 대한 설문조사 결과가 있습니다.
연속형 결과의 경우 특수 모델링 -> 매칭 쌍을 사용하면 N = 매칭 쌍의 수인 쌍 t-검정을 쉽게 얻을 수 있습니다.
하지만 범주형 변수를 검정하는 가장 좋은 방법을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 특히, 사전 및 사후 설문 응답의 비율이 같지 않기 때문입니다. 예를 들어 사전이 50이고 사후가 200입니다.
저는 데이터를 세로(길게)와 짝을 이루어(넓게) 전/후로 정리했습니다.
감사해요!
불평등한 비율로 구성된 사전 및 사후 설문조사의 범주형 변수를 분석하려면, 응답이 쌍으로 연결되지 않은 경우 쌍대 데이터에 대한 McNemar 검정이나 독립적인 비율에 대한 카이제곱 검정을 사용할 수 있습니다.
