治療前後のカテゴリ調査回答のマッチドペア分析こんにちは。治療前と治療後のアンケート結果があります。
連続的な結果の場合、「特殊モデリング」->「マッチしたペア」を使用すると、マッチしたペアの数を N として、対応のある t 検定を簡単に取得できます。
しかし、カテゴリ変数をテストする最良の方法に苦労しています。特に、調査前と調査後の回答の割合が不均等であるためです。たとえば、調査前が 50 件で調査後が 200 件などです。
データは、前後を縦 (長い) とペア (広い) の両方の形式で配置されています。
ありがとう！
基本的なデータ分析とモデリングRe: 治療前後のカテゴリ調査回答のマッチドペア分析
@StPhunは次のように書きました:
こんにちは。治療前と治療後のアンケート結果があります。
連続的な結果の場合、「特殊モデリング」->「マッチしたペア」を使用すると、N = マッチしたペアの数で、対応のある t 検定を簡単に取得できます。
しかし、カテゴリ変数をテストする最良の方法に苦労しています。特に、調査前と調査後の回答の割合が不均等であるためです。たとえば、調査前が 50 件で調査後が 200 件などです。
データは、前後を縦 (長い) とペア (広い) の両方の形式で配置されています。
ありがとう！
不均等な割合を持つ Before 調査と After 調査のカテゴリ変数を分析するには、対応のあるデータに対して McNemar 検定を使用するか、回答が対応していない場合は独立した割合に対してカイ二乗検定を使用できます。
