Ciao, ho i risultati di un sondaggio effettuato prima e dopo il trattamento.
Per i risultati continui, la Modellazione specializzata -> Coppie abbinate consente di ottenere in modo semplice t-test accoppiati, con N = # di coppie abbinate.
Ma sto lottando per trovare il modo migliore per testare le variabili categoriali, soprattutto perché ci sono proporzioni non uguali tra le risposte del sondaggio Prima e Dopo, ad esempio 50 Prima e 200 Dopo.
Ho disposto i dati sia in formato verticale (lungo) che in formato accoppiato (largo) prima/dopo.
Grazie!
@StPhun ha scritto:
Ciao, ho i risultati di un sondaggio effettuato prima e dopo il trattamento.
Per i risultati continui, la Modellazione specializzata -> Coppie abbinate consente di ottenere in modo semplice t-test accoppiati, con N = # di coppie abbinate.
Ma sto lottando per trovare il modo migliore per testare le variabili categoriali, soprattutto perché ci sono proporzioni non uguali tra le risposte del sondaggio prima e dopo, ad esempio 50 prima e 200 dopo.
Ho disposto i dati sia in formato verticale (lungo) che in formato accoppiato (largo) prima/dopo.
Grazie!
Per analizzare le variabili categoriali nel sondaggio prima e dopo con proporzioni disuguali, puoi utilizzare il test di McNemar per dati accoppiati o un test del Chi quadrato per proporzioni indipendenti se le risposte non sono accoppiate.
