Hallo, ich habe die Ergebnisse einer Umfrage sowohl vor als auch nach einer Behandlung erhalten.
Für die kontinuierlichen Ergebnisse ist die spezialisierte Modellierung -> passende Paare unkompliziert, um gepaarte t-Tests zu erhalten, wobei N = Anzahl der passenden Paare ist.
Ich weiß jedoch nicht, wie ich die kategorialen Variablen am besten testen soll, insbesondere, weil es ein ungleiches Verhältnis zwischen den Antworten auf die Umfrage „Vorher“ und „Nachher“ gibt, z. B. 50 „Vorher“ und 200 „Nachher“.
Ich habe die Daten sowohl im vertikalen Vorher/Nachher-Format (lang) als auch im gepaarten Format (breit) angeordnet.
Danke!
@StPhun schrieb:
Hallo, ich habe die Ergebnisse einer Umfrage sowohl vor als auch nach einer Behandlung erhalten.
Für die kontinuierlichen Ergebnisse ist die spezialisierte Modellierung -> passende Paare unkompliziert, um gepaarte t-Tests zu erhalten, wobei N = Anzahl der passenden Paare ist.
Ich weiß jedoch nicht, wie ich die kategorialen Variablen am besten testen soll, insbesondere, weil es ein ungleiches Verhältnis zwischen den Antworten auf die Umfrage „Vorher“ und „Nachher“ gibt, z. B. 50 „Vorher“ und 200 „Nachher“.
Ich habe die Daten sowohl im vertikalen Vorher/Nachher-Format (lang) als auch im gepaarten Format (breit) angeordnet.
Danke!
Um kategorische Variablen mit ungleichen Anteilen in Ihrer Vorher-Nachher-Umfrage zu analysieren, können Sie den McNemar-Test für gepaarte Daten oder einen Chi-Quadrat-Test für unabhängige Anteile verwenden, wenn die Antworten nicht gepaart sind.
