7 つの異なる要因の 432 行を含む Excel ファイルがあり、そのうちのいくつかは 2 レベル、いくつかは 3 レベルです。いくつかの応答を調べました。次に、このファイルを JM にインポートして DOE を実行したいと思います。質問は、分析するために、各変数レベルの応答を DOE テーブルに手動で入力する必要があるかどうかです。または、現在インポートしたファイルで DOE を実行できますか。
こんにちは@hossen2 、答える前に自分が理解していることを書くようにしています:)
- 計画された実験または何らかの架空の実験の Excel ファイルがあります。実験では、7 つの要因 (2 または 3 レベルの連続またはカテゴリ) が変化します。
- その Excel ファイルには、すでに回答が入力されていますよね? JMP でインポートしたテーブルに手動で回答を入力する必要があるかどうかを尋ねているので、質問します。それとも、まだ回答データがないのでしょうか?
1. 回答のデータがすでにExcelシートにあると仮定します
次に、すべてのデータをインポートし、a) データを視覚化して調査し、b) メニューの DOE -> 設計診断 -> 設計の評価を使用して、設計で推定できる効果を理解し (設計や履歴データでは確実にその情報が提供されないにもかかわらず、完全な RSM モデルを推定できると信じている人が多い)、c) 適切なモデルを作成します。
2. 実験がまだ行われていないため、Excelシートに応答データがないものとします。
次に、シートも JMP にインポートし、(まだ存在しない) 応答のデータを手動で入力できます。デザインが統計的にデザインされたのではなく、試行錯誤や直感によってデザインされた場合は、デザインを評価する前に、実験から取得したい情報を達成するためにニーズに合っているかどうかを確認してください。合っていない場合は、デザインの効果に十分な検出力を持たせるために、まずデザインを拡張することをお勧めします。
データが機器から直接 Excel に、またはデータベースから取得される場合は、そのデータをインポートし、新しいデータを使用して係数設定でデータ テーブルを結合/更新できます。
お役に立てれば幸いです。
マーティン
