變異數分量信賴區間不同，為什麼？你好，
如果我有一個包含三列的資料表：
- 測量
- 該測量的均值平移版本
- 分組/層級列，例如 3 個運算符
例如
當我僅使用主效應模型進行變異性分析並查看「內部」變異時，我會期望相同的變異數分量和相同的置信限。但分析確實顯示了不同的數字（附上所使用的數據）。
我想知道為什麼？我查看了有關方差分量的文檔，我還認為總數的百分比可能會產生影響，但無法解釋其中的差異。我想我在這裡錯過了一些東西。
謝謝，
馬丁
回覆：變異數分量信賴區間不同，為什麼？如果我有 9.1, 9.2, 9.3, 11.7, 11.8, 11.9, 14.1, 14.2, 14.3 信賴區間與資料 1 相同。在內部發生變化。這意味著當置信區間開始變化時存在一種閾值。
但是我仍然不完全理解為什麼信賴區間會改變。當它發生變化時，總數的百分比是清楚的，但我認為內部變異保持不變，並且當我僅檢查主效應時，其置信限僅基於內部變異，而不是基於總體變異。
回覆：變異數分量信賴區間不同，為什麼？嗨丹，
如果我沒聽錯的話，如果水平之間的平均值變化不同，水平方差分量內的置信區間會改變嗎？
我對數據做了一些額外的列。一個反映了您的提案，它創建了相同的結果，一個具有不同的均值偏移，但在較小的級別上具有相同的均值，另一個在較小的級別上，但具有總體均值偏移，但每個等級的均值偏移不同。
所有數據的分析均相同，但數據 2 除外。
當我遵循你的論點時，數據 5 的變化太小，無法反映置信區間的任何變化。
回覆：變異數分量信賴區間不同，為什麼？資料 2 的第三個等級是平均增加 20，而資料 2 的等級 2 是增加 10。將等級 3、資料 2 的值變更為 12.1、12.2 和 12.3，結果將符合您的預期。
回覆：變異數分量信賴區間不同，為什麼？技術支援經過深入調查後回覆：
擬合模型 - REML 顯示了該數據的適當結果（特別是標準誤差/置信區間）（這似乎是一種邊緣情況）。該問題與圍繞奇點標準的編碼差異有關。兩個響應的輸出確實應該匹配，就像它們在 REML 中一樣
開發團隊預計變異性/量規平台中的問題將在 JMP 版本 19 中解決
