方差分量的置信区间不同，为什么？你好，
如果我有一个包含三列的数据表：
- 测量
- 该测量的均值偏移版本
- 分组/级别列，例如 3 个运算符
例如
当我仅使用主效应模型进行变异性分析并查看“内部”变异时，我期望方差分量和置信限度相同。但分析结果显示的数字不同（附上所用数据）。
我想知道为什么？我查看了方差分量的文档，我也认为占总数的百分比可能会有影响，但无法解释差异。我想我在这里错过了什么。
谢谢，
马丁
回复：方差成分置信区间不同，为什么？如果我有 9.1、9.2、9.3、11.7、11.8、11.9、14.1、14.2、14.3，则置信区间与数据 1 相同。如果我有 8.1、8.2、8.3、11.7、11.8、11.9、15.1、15.2、15.3，则置信区间开始变化。这意味着当置信限度开始变化时，存在某种阈值。
但是我仍然不完全理解为什么置信区间会发生变化。当它发生变化时，总数的百分比很清楚，但我认为内部变化保持不变，并且当我仅检查主效应时，其置信限度仅基于内部变化，而不是整体变化。
回复：方差成分置信区间不同，为什么？嗨丹，
如果我理解正确的话，如果各个级别之间的平均变化不同，那么级别方差分量内的置信区间也会改变吗？
我为数据添加了几个附加列。一个反映了您的建议，会产生相同的结果；一个具有不同的均值偏移，但在较小级别上具有相同的均值；另一个在较小级别上具有总体均值偏移，但每个级别的均值偏移都不同。
除数据 2 外，所有数据的分析都相同。再次只查看内部变化。
当我遵循你的论证时，数据 5 的变化太小而无法反映置信限度的任何变化。
回复：方差成分置信区间不同，为什么？数据 2 的第三级平均增加 20，而数据 2 的二级增加 10。这会改变整体变异性，从而解释不同的结果。将数据 2 的三级值更改为 12.1、12.2 和 12.3，结果将符合您的预期。
回复：方差成分置信区间不同，为什么？经过深入调查后，技术支持回复：
拟合模型 - REML 显示了此数据的适当结果（具体而言是标准误差/置信区间）（这似乎是一个极端情况）。该问题与奇异性标准的编码差异有关。两个响应的输出确实应该匹配，就像它们在 REML 中一样
开发团队希望在 JMP 19 版中解决“变异性/量规”平台中的问题
