分散成分の信頼区間が異なるのはなぜですか?こんにちは、
3 つの列を持つデータ テーブルがある場合:
- 測定
- この測定値の平均シフト版
- グループ化/レベル列、例: 3 つの演算子
例えば
主効果モデルのみを使用して変動分析を行い、「内部」変動を見ると、同じ分散コンポーネントと同じ信頼限界が期待できます。しかし、分析では異なる数値が表示されます (使用したデータを添付)。
なぜだろう？分散成分に関するドキュメントを見て、合計に対する割合も影響があるかもしれないと考えましたが、違いを説明できませんでした。ここで何かを見落としていると思います。
ありがとう、
マーティン
Re: 分散成分の信頼区間が異なります。なぜでしょうか?9.1、9.2、9.3、11.7、11.8、11.9、14.1、14.2、14.3 の場合、信頼区間はデータ 1 と同じです。8.1、8.2、8.3、11.7、11.8、11.9、15.1、15.2、15.3 の場合、信頼区間は範囲内で変化し始めます。つまり、信頼限界が変化し始めるときに、ある種のしきい値があることを意味します。
しかし、信頼区間が変化する理由がまだ完全には理解できていません。合計の % は変化すると明確になりますが、内部変動は同じままであり、その信頼限界は内部変動のみに基づいており、主効果のみをチェックした場合の全体的な変動に基づいていないと考えていました。
Re: 分散成分の信頼区間が異なります。なぜでしょうか?こんにちは、ダンさん
私の理解が正しければ、レベル間の平均変化が異なる場合、レベル分散コンポーネント内の信頼区間は変化するのでしょうか?
データにいくつか追加の列を作成しました。1 つはあなたの提案を反映したもので、同じ結果を生成します。もう 1 つは平均シフトは異なりますが、同じ平均でより小さなレベルにあります。もう 1 つはより小さなレベルにありますが、全体的な平均シフトがありますが、レベルごとに異なります。
分析はデータ 2 を除くすべてのデータに対して同じです。ここでも、内部変動のみを確認します。
あなたの議論に従うと、データ 5 の変化は信頼限界の変化を反映するには小さすぎます。
Re: 分散成分の信頼区間が異なります。なぜでしょうか?データ 2 の 3 番目のレベルは平均 20 の増加ですが、データ 2 のレベル 2 は 10 の増加です。これにより全体的な変動性が変わり、異なる結果が説明されます。レベル 3、データ 2 の値を 12.1、12.2、12.3 に変更すると、結果は予想どおりになります。
Re: 分散成分の信頼区間が異なります。なぜでしょうか?テクニカル サポートは、徹底的な調査を行った後、次のように返信しました。
モデルの適合 - REML はこのデータに対して適切な結果 (具体的には標準誤差/信頼区間) を示しています (これは例外的なケースのようです)。この問題は、特異点基準に関するコーディングの違いに関連していました。2 つの応答の出力は、REML の場合と同様に、実際に一致するはずです。
開発チームは、変動性/ゲージプラットフォームの問題がJMPバージョン19で解決されると予想しています。
