Gli intervalli di confidenza delle componenti della varianza sono diversi: perché?CIAO,
se ho una tabella dati con tre colonne:
- misurazione
- versione spostata della media di questa misurazione
- raggruppamento/colonna di livello come ad esempio 3 operatori
per esempio
Quando faccio un'analisi della variabilità con solo il modello degli effetti principali e guardo la variazione "entro", mi aspetterei la stessa componente di varianza e gli stessi limiti di confidenza. Ma l'analisi mostra numeri diversi (in allegato i dati utilizzati).
Mi chiedo perché. Ho guardato nella documentazione sui componenti di varianza, ho anche pensato che % del totale potesse avere influenza, ma non sono riuscito a spiegare la differenza. Penso che mi sfugga qualcosa.
Grazie,
Martin
R: Gli intervalli di confidenza delle componenti della varianza sono diversi, perché?se ho 9,1, 9,2, 9,3, 11,7, 11,8, 11,9, 14,1, 14,2, 14,3 gli intervalli di confidenza sono gli stessi dei dati 1. Se ho 8,1, 8,2, 8,3, 11,7, 11,8, 11,9, 15,1, 15,2, 15,3 gli intervalli di confidenza iniziano a cambiare entro. Ciò significherebbe che c'è una sorta di soglia quando i limiti di confidenza iniziano a cambiare.
Tuttavia non ho ancora capito del tutto perché cambiano gli intervalli di confidenza. La % del totale è chiara quando cambia, ma pensavo che la variazione interna rimanesse la stessa e che i limiti di confidenza per questo si basassero solo sulla variazione interna e non sulla variazione complessiva quando controllo solo gli effetti principali.
R: Gli intervalli di confidenza delle componenti della varianza sono diversi, perché?Ciao Dan,
Se ho capito bene, se la variazione media è diversa tra i livelli, gli intervalli di confidenza all'interno della componente di varianza del livello cambieranno?
Ho creato alcune colonne aggiuntive per i dati. Una che riflette la tua proposta, che crea gli stessi risultati, una con diversi spostamenti di media ma a un livello inferiore con la stessa media, e una a un livello inferiore ma con uno spostamento di media complessivo ma diverso per ogni livello.
L'analisi è la stessa per tutti i dati, ma i dati sono 2. Ancora una volta, stiamo solo esaminando la variazione Within.
Seguendo la tua argomentazione, lo spostamento nei dati 5 è semplicemente troppo piccolo per riflettere eventuali cambiamenti nei limiti di confidenza.
R: Gli intervalli di confidenza delle componenti della varianza sono diversi, perché?Il tuo terzo livello per Data 2 è un aumento medio di 20 mentre il livello 2 per Data 2 è un aumento di 10. Ciò modifica la variabilità complessiva che spiega i diversi risultati. Modifica i valori del livello 3, Data 2 in 12,1, 12,2 e 12,3 e i risultati corrisponderanno a quelli che ti aspetti.
R: Gli intervalli di confidenza delle componenti della varianza sono diversi, perché?Il supporto tecnico ha risposto dopo un'indagine approfondita:
Fit Model - REML mostra i risultati appropriati (in particolare, gli errori standard/intervalli di confidenza) per questi dati (che sembrano essere un caso limite). Il problema era correlato a una differenza nella codifica relativa al criterio di singolarità. L'output per le due risposte dovrebbe effettivamente corrispondere, come accade in REML
Il team di sviluppo prevede che il problema nella piattaforma Variability/Gauge venga risolto nella versione 19 di JMP
