Die Konfidenzintervalle der Varianzkomponenten unterscheiden sich. Warum?Hallo,
wenn ich eine Datentabelle mit drei Spalten habe:
- Messung
- Mittelwert verschobene Version dieser Messung
- Gruppierungs-/Ebenenspalte wie zB 3 Operatoren
z.B
Wenn ich eine Variabilitätsanalyse nur mit einem Haupteffektmodell durchführe und mir die Variation „innerhalb“ anschaue, würde ich dieselbe Varianzkomponente und dieselben Konfidenzgrenzen erwarten. Die Analyse zeigt jedoch unterschiedliche Zahlen (die verwendeten Daten sind beigefügt).
Ich frage mich, warum? Ich habe in der Dokumentation zu Varianzkomponenten nachgesehen und auch darüber nachgedacht, dass der Prozentsatz des Gesamtwerts einen Einfluss haben könnte, konnte mir den Unterschied aber nicht erklären. Ich glaube, ich übersehe hier etwas.
Danke,
Martin
Betreff: Die Konfidenzintervalle der Varianzkomponenten unterscheiden sich, warum?Wenn ich 9,1, 9,2, 9,3, 11,7, 11,8, 11,9, 14,1, 14,2, 14,3 habe, sind die Konfidenzintervalle dieselben wie bei Daten 1. Wenn ich 8,1, 8,2, 8,3, 11,7, 11,8, 11,9, 15,1, 15,2, 15,3 habe, beginnen sich die Konfidenzintervalle innerhalb von zu ändern. Das würde bedeuten, dass es eine Art Schwelle gibt, ab der sich die Konfidenzgrenzen zu ändern beginnen.
Ich verstehe jedoch immer noch nicht ganz, warum sich die Konfidenzintervalle ändern. Der Prozentsatz des Gesamtwerts ist klar, wenn er sich ändert, aber ich dachte, die Variation innerhalb bleibt gleich und die Konfidenzgrenzen dafür basieren nur auf der Variation innerhalb und nicht auf der Gesamtvariation, wenn ich nur die Haupteffekte überprüfe.
Betreff: Die Konfidenzintervalle der Varianzkomponenten unterscheiden sich, warum?Hallo Dan,
wenn ich Sie richtig verstanden habe, ändern sich die Konfidenzintervalle innerhalb der Niveauvarianzkomponente, wenn die mittlere Änderung zwischen den Niveaus unterschiedlich ist?
Ich habe den Daten einige zusätzliche Spalten hinzugefügt. Eine, die Ihren Vorschlag widerspiegelt und dieselben Ergebnisse liefert, eine mit unterschiedlichen Mittelwertverschiebungen, aber auf einer kleineren Ebene mit demselben Mittelwert, und eine auf einer kleineren Ebene, aber mit einer allgemeinen Mittelwertverschiebung, die jedoch für jede Ebene unterschiedlich ist.
Die Analyse ist für alle Daten gleich, außer für Daten 2. Auch hier wird nur die Variation innerhalb betrachtet.
Wenn ich Ihrer Argumentation folge, ist die Verschiebung in Daten 5 einfach zu gering, um etwaige Änderungen in den Konfidenzgrenzen widerzuspiegeln.
Betreff: Die Konfidenzintervalle der Varianzkomponenten unterscheiden sich, warum?Ihre dritte Ebene für Daten 2 ist eine mittlere Erhöhung von 20, während die Ebene 2 für Daten 2 eine Erhöhung von 10 ist. Das ändert die Gesamtvariabilität, was die unterschiedlichen Ergebnisse erklärt. Ändern Sie die Werte von Ebene 3, Daten 2 auf 12,1, 12,2 und 12,3 und die Ergebnisse werden Ihren Erwartungen entsprechen.
Betreff: Die Konfidenzintervalle der Varianzkomponenten unterscheiden sich, warum?Der technische Support antwortete nach eingehender Untersuchung:
Modell anpassen – REML zeigt die entsprechenden Ergebnisse (insbesondere die Standardfehler/Konfidenzintervalle) für diese Daten (was ein Grenzfall zu sein scheint). Das Problem hing mit einem Unterschied in der Kodierung im Zusammenhang mit dem Singularitätskriterium zusammen. Die Ausgabe für die beiden Antworten sollte tatsächlich übereinstimmen, wie dies bei REML der Fall ist.
Das Entwicklungsteam geht davon aus, dass das Problem in der Variability/Gauge-Plattform in JMP Version 19 behoben sein wird.
