Les intervalles de confiance des composants de la variance diffèrent, pourquoi ?Salut,
si j'ai un tableau de données avec trois colonnes :
- mesures
- version décalée moyenne de cette mesure
- colonne de regroupement/niveau comme par exemple 3 opérateurs
par exemple
Lorsque je fais une analyse de variabilité avec uniquement le modèle à effets principaux et que je regarde la variation « à l'intérieur », je m'attends à la même composante de variance et aux mêmes limites de confiance. Mais l'analyse montre des chiffres différents (ci-joint les données utilisées).
Je me demande pourquoi ? J'ai regardé dans la documentation sur les composants de variance, j'ai aussi pensé que le % du total pourrait avoir une influence mais je n'ai pas pu expliquer la différence. Je pense que j'ai raté quelque chose ici.
Merci,
Martin
Ré : Les intervalles de confiance des composants de variance diffèrent, pourquoi ?Si j'ai 9,1, 9,2, 9,3, 11,7, 11,8, 11,9, 14,1, 14,2, 14,3, les intervalles de confiance sont les mêmes que pour les données 1. Si j'ai 8,1, 8,2, 8,3, 11,7, 11,8, 11,9, 15,1, 15,2, 15,3, les intervalles de confiance commencent à changer à l'intérieur. Cela signifie qu'il existe une sorte de seuil à partir duquel les limites de confiance commencent à changer.
Cependant, je ne comprends toujours pas complètement pourquoi les intervalles de confiance changent. Le % du total est clair lorsqu'il change, mais je pensais que la variation interne restait la même et que les limites de confiance pour cela étaient basées uniquement sur la variation interne et non sur la variation globale lorsque je vérifiais uniquement les effets principaux.
Ré : Les intervalles de confiance des composants de variance diffèrent, pourquoi ?Salut Dan,
Si je vous ai bien compris, si le changement moyen est différent entre les niveaux, les intervalles de confiance dans la composante de variance de niveau changeront ?
J'ai ajouté quelques colonnes supplémentaires aux données. Une reflétant votre proposition, qui crée les mêmes résultats, une avec des décalages moyens différents mais à un niveau plus petit avec la même moyenne, et une à un niveau plus petit mais avec un décalage moyen global mais différent pour chaque niveau.
L'analyse est la même pour toutes les données, à l'exception des données 2. Encore une fois, il suffit de regarder la variation intra.
Si je suis votre argumentation, le décalage dans les données 5 est alors tout simplement trop faible pour refléter tout changement dans les limites de confiance.
Ré : Les intervalles de confiance des composants de variance diffèrent, pourquoi ?Votre troisième niveau pour les données 2 est une augmentation moyenne de 20 tandis que le niveau 2 pour les données 2 est une augmentation de 10. Cela modifie la variabilité globale qui explique les différents résultats. Modifiez les valeurs du niveau 3, Données 2 à 12,1, 12,2 et 12,3 et les résultats correspondront à ce que vous attendez.
Ré : Les intervalles de confiance des composants de variance diffèrent, pourquoi ?Le support technique a répondu après une enquête approfondie :
Modèle d'ajustement - REML affiche les résultats appropriés (en particulier les erreurs standard/intervalles de confiance) pour ces données (ce qui semble être un cas limite). Le problème était lié à une différence de codage autour du critère de singularité. La sortie des deux réponses devrait en effet correspondre, comme c'est le cas dans REML
L'équipe de développement s'attend à ce que le problème de la plateforme Variability/Gauge soit résolu dans la version 19 de JMP
