最佳神经网络模型是否有可能获得最佳的神经网络模型（可能知道种子）并保存脚本以供将来再次使用？
预测模型和机器学习回复：最佳神经网络模型嗨@Matheus_Plana ，
您是否尝试过@scott_allen的神经网络调节插件？
通过此插件，您可以针对特定数据集和验证策略自动调整神经网络超参数，并使用不同的随机种子检查结果的可重复性。
希望这个答案能帮助你，
回复：最佳神经网络模型谢谢你的回答，维克多！
我没有尝试过，但我看到了。该插件适用于 JMP Pro，但我的客户正在使用 JMP Standard，并问我是否可以在那里运行它。
那是在一次 JMP 培训期间，我对这个问题没有答案。
您知道 JMP 标准是否有类似的东西吗？
此致！
回复：最佳神经网络模型嗨@Matheus_Plana ，
我可以问一下您（或您的客户）为什么选择神经网络模型吗？
还有许多其他可用的模型，并且根据您的数据集大小、代表性/同质性和质量，可能还有其他（机器学习或其他）模型更适合（就与您的目标相关的性能和复杂性而言）。请参阅有关此问题的其他主题：
模型筛选：神经网络/K 折交叉验证
帮助进行模型比较：DOE 与 ANN 增强
...
在 JMP 中，您可以构建神经网络，但大多数选项都需要 JMP Pro，因此您只能研究所有可能的 NN 模型中的一小部分，因此我想知道尝试在这个非常狭窄的超参数空间上优化 NN 是否非常相关： 启动神经平台
我猜你可以用 JMP 唯一选项（仅 TanH 激活函数、仅一层，...）自动测试各种 NN 模型，但需要一些脚本来自动执行以下步骤：
- 定义 JMP 独有选项中可用的超参数的最小和最大级别，
- 创建一个空间填充设计，将超参数定义为因子，
- 适合此空间填充设计的所有 NN 模型，
- 汇总指标性能来比较模型。
希望这个答案能帮助你，
回复：最佳神经网络模型Victor，非常感谢您分享宝贵的想法！
在这种情况下，我正在进行 JMP 培训，向客户解释如何使用不同的模型。
当谈到神经网络时，客户非常感动，在我演示时，他问了这个具体的问题。所以我不知道该如何回答，所以来到了社区！
但我完全同意你的观点！我们有很多不同的模型，神经应该谨慎使用。
一切顺利！
回复：最佳神经网络模型嘿@Matheus_Plana ，
您可以尝试使用我为非专业用户编写的这个脚本，尝试进行一些 NN 调整。这可以让您看到哪个模型在不同数量的 Tanh 节点下表现最佳，以及尝试不同的验证百分比。它还显示了哪些变量在所有模型中最为重要。
如果您有任何疑问请告诉我！
史蒂夫
回复：最佳神经网络模型感谢@shampton82的分享！
我对一些非常清晰易懂的视觉效果印象深刻，例如这个能够评估预测性能和验证集的稳健性/泛化属性的视觉效果：
对所附表格中的信息进行一些重新编码可以帮助根据 TanH 激活函数/节点的数量可视化性能趋势：
也许更新神经网络调整插件@scott_allen的一些部分可能会很有趣？
非常感谢您的分享！
回复：最佳神经网络模型这些是一些很棒的视觉效果。将如此多的信息总结成简单的图表确实很有挑战性， @shampton82有一些非常好的例子。
我现在正在为 Torch 开发一个类似的插件。还有更多的参数需要筛选和调整，我认为在跨模型类型和激活函数扫描时，类似的视觉效果可能会很好。
