大家好，
我正在準備 SAS 認證資料科學家考試 (A00-250)，並且需要有關以下主題的一些協助：
1. 數據處理
處理 SAS 中缺失資料的最佳方法？
如何合併鍵不匹配或格式不一致的資料集？
轉換機器學習模型變數的最佳方法是什麼？
2. 預測建模
您如何評估 SAS 中的模型效能（例如交叉驗證、ROC、混淆矩陣）？
什麼時候你會選擇決策樹而不是隨機森林？
3. 機器學習
如何在 SAS 中實作 k 均值聚類？
SVM 和邏輯迴歸之間有什麼區別？
我希望這項認證能幫助我推進我的職業生涯，但如果您認為有更好的認證途徑，請隨時提出建議！
任何有助於這些領域的資源或提示將不勝感激！先致謝！
哪個網站可以幫我？我的一位朋友建議我在這種情況下 certstime 會幫助我，但我不確定，所以如果你們中的任何人都知道任何事情，請指導我。
@AgglomerativeOx我建議您從SAS 認證頁面開始聊天。該社群專注於 JMP 軟體。雖然JMP公司是SAS的子公司，但軟體和解決方案不同。
