Hola a todos,
Me estoy preparando para el examen de científico de datos certificado por SAS (A00-250) y me vendría bien ayuda con los siguientes temas:
1. Manipulación de datos
¿Cuáles son los mejores métodos para gestionar datos faltantes en SAS?
¿Cómo se fusionan conjuntos de datos con claves no coincidentes o formatos inconsistentes?
¿Cuál es la mejor manera de transformar variables para modelos de aprendizaje automático?
2. Modelado predictivo
¿Cómo se evalúa el rendimiento del modelo en SAS (por ejemplo, validación cruzada, ROC, matriz de confusión)?
¿Cuándo elegirías árboles de decisión en lugar de bosques aleatorios?
3. Aprendizaje automático
¿Cómo se implementa la agrupación en clústeres k-means en SAS?
¿Cuál es la diferencia entre SVM y regresión logística y cuándo utilizar cada uno?
Espero que esta certificación me ayude a avanzar en mi carrera, pero si crees que hay un mejor camino de certificación, ¡no dudes en sugerirme uno!
¡Agradeceremos enormemente cualquier recurso o sugerencia que pueda ayudar en estas áreas! ¡Gracias de antemano!
¿Qué sitio puede ayudarme? Uno de mis amigos me sugirió que el certificado me ayudaría en ese caso, pero no estoy seguro. Si alguno de ustedes puede saber algo sobre el tema, por favor, guíenme.
@AgglomerativeOx Te sugiero que inicies un chat desde la página de Certificación SAS . Esta comunidad se centra en el software JMP. Si bien JMP, la empresa, es una subsidiaria de SAS, el software y las soluciones son diferentes.
