大家好，
我正在准备 SAS 认证数据科学家考试（A00-250），需要以下主题方面的帮助：
1.数据操纵
处理 SAS 中缺失数据的最佳方法？
如何合并键不匹配或格式不一致的数据集？
转换机器学习模型变量的最佳方法是什么？
2.预测模型
如何评估 SAS 中的模型性能（例如交叉验证、ROC、混淆矩阵）？
什么时候你会选择决策树而不是随机森林？
3.机器学习
如何在 SAS 中实现 k-means 聚类？
SVM 和逻辑回归之间有什么区别？何时使用它们？
我希望这项认证能够帮助我提升我的职业生涯，但如果您认为有更好的认证途径，请随时提出建议！
任何能帮助解决这些问题的资源或建议都将不胜感激！提前致谢！
哪个网站可以帮助我？我的一个朋友建议我使用 certstime，这样会有所帮助，但我不确定，所以如果你们中只有任何人知道这件事，请指导我。
@AgglomerativeOx我建议您从SAS 认证页面开始聊天。这个社区专注于 JMP 软件。虽然 JMP 公司是 SAS 的子公司，但软件和解决方案有所不同。
