안녕하세요 여러분,
저는 SAS 인증 데이터 과학자 시험(A00-250)을 준비 중인데 다음 주제에 대한 도움이 필요합니다.
1. 데이터 조작
SAS에서 누락된 데이터를 처리하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
키가 일치하지 않거나 형식이 일관되지 않은 데이터 세트를 병합하려면 어떻게 해야 하나요?
머신 러닝 모델의 변수를 변환하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
2. 예측 모델링
SAS에서 모델 성능을 어떻게 평가하시나요? (예: 교차 검증, ROC, 혼동 행렬)
언제 랜덤 포레스트 대신 의사결정 트리를 선택하시겠습니까?
3. 머신러닝
SAS에서 k-평균 클러스터링을 어떻게 구현하나요?
SVM과 로지스틱 회귀의 차이점은 무엇이며, 언제 사용해야 합니까?
이 자격증이 제 경력을 발전시키는 데 도움이 되기를 바라지만, 더 나은 자격증 취득 방법이 있다고 생각되면 제안해 주세요!
이런 부분에 도움이 되는 자료나 팁이 있다면 정말 감사하겠습니다! 미리 감사드립니다!
어떤 사이트가 도움이 될까요? 제 친구 중 한 명이 certstime을 추천해 줬는데, 이 경우 도움이 될 것 같지만 잘 모르겠어요. 여러분 중 누구라도 이 문제에 대해 알 수 있는 사람이 있다면 안내해 주세요.
@AgglomerativeOx SAS 인증 페이지 에서 채팅을 시작하는 것이 좋습니다. 이 커뮤니티는 JMP 소프트웨어에 초점을 맞춥니다. 회사인 JMP는 SAS의 자회사이지만 소프트웨어와 솔루션은 다릅니다.
