やあみんな、
私は SAS 認定データサイエンティスト試験 (A00-250) の準備をしており、次のトピックについて助けが必要です。
1. データ操作
SAS で欠損データを処理するための最良の方法は何ですか?
キーが一致しない、または形式が一貫していないデータセットをどのようにマージしますか?
機械学習モデルの変数を変換する最良の方法は何ですか?
2. 予測モデリング
SAS でモデルのパフォーマンスをどのように評価しますか (例: クロス検証、ROC、混同行列)?
ランダムフォレストよりも決定木を選択するのはどのようなときでしょうか?
3. 機械学習
SAS で k-means クラスタリングを実装するにはどうすればよいですか?
SVM とロジスティック回帰の違いは何ですか? それぞれをいつ使用すればよいですか?
この認定資格が私のキャリアアップに役立つことを願っていますが、もっと良い認定資格があると思われる場合は、遠慮なくご提案ください。
これらの分野に役立つリソースやヒントがあれば、ぜひ教えてください。よろしくお願いします。
どのサイトが役に立つでしょうか? 友人の一人が、その場合には certstime が役に立つと勧めてくれましたが、私には確信が持てません。もし皆さんの中で何か知っている方がいらっしゃいましたら、どうか教えてください。
@AgglomerativeOx SAS 認定ページからチャットを開始することをお勧めします。このコミュニティは JMP ソフトウェアに焦点を当てています。JMP は SAS の子会社ですが、ソフトウェアとソリューションは異なります。
