Ciao a tutti,
Mi sto preparando per l'esame SAS Certified Data Scientist (A00-250) e avrei bisogno di aiuto con i seguenti argomenti:
1. Manipolazione dei dati
Quali sono i metodi migliori per gestire i dati mancanti in SAS?
Come si uniscono set di dati con chiavi non corrispondenti o formati incoerenti?
Qual è il modo migliore per trasformare le variabili nei modelli di apprendimento automatico?
2. Modellazione predittiva
Come si valutano le prestazioni del modello in SAS (ad esempio, convalida incrociata, ROC, matrice di confusione)?
Quando sceglieresti gli alberi decisionali invece delle foreste casuali?
3. Apprendimento automatico
Come si implementa il clustering k-means in SAS?
Qual è la differenza tra SVM e regressione logistica e quando utilizzare ciascuna?
Spero che questa certificazione mi aiuti a progredire nella mia carriera, ma se pensi che ci sia un percorso di certificazione migliore, sentiti libero di suggerirmene uno!
Qualsiasi risorsa o suggerimento per aiutare in queste aree sarebbe molto apprezzato! Grazie in anticipo!
Quale sito può aiutarmi? Uno dei miei amici mi ha suggerito che certstime mi aiuterà in quel caso, ma non sono sicuro che se qualcuno di voi può sapere qualcosa su qualcosa, per favore guidami.
@AgglomerativeOx Ti suggerirei di iniziare una chat dalla pagina di certificazione SAS . Questa community è focalizzata sul software JMP. Mentre JMP, l'azienda, è una sussidiaria di SAS, il software e le soluzioni sono diversi.
