Hallo zusammen,
Ich bereite mich auf die Prüfung zum SAS Certified Data Scientist (A00-250) vor und könnte bei den folgenden Themen Hilfe gebrauchen:
1. Datenmanipulation
Beste Methoden zum Umgang mit fehlenden Daten in SAS?
Wie führen Sie Datensätze mit nicht übereinstimmenden Schlüsseln oder inkonsistenten Formaten zusammen?
Was ist die beste Möglichkeit, Variablen für Modelle des maschinellen Lernens zu transformieren?
2. Prädiktive Modellierung
Wie bewerten Sie die Modellleistung in SAS (z. B. Kreuzvalidierung, ROC, Konfusionsmatrix)?
Wann würden Sie Entscheidungsbäume anstelle von Zufallswäldern bevorzugen?
3. Maschinelles Lernen
Wie implementieren Sie K-Means-Clustering in SAS?
Was ist der Unterschied zwischen SVM und logistischer Regression und wann wird was verwendet?
Ich hoffe, dass diese Zertifizierung mir dabei hilft, meine Karriere voranzutreiben. Wenn Sie jedoch der Meinung sind, dass es einen besseren Zertifizierungsweg gibt, schlagen Sie gerne einen vor!
Für alle Ressourcen und Tipps, die in diesen Bereichen hilfreich sind, wäre ich sehr dankbar! Vielen Dank im Voraus!
Welche Site kann mir helfen? Einer meiner Freunde hat mir Certstime empfohlen, das würde mir in diesem Fall helfen, aber ich bin mir nicht sicher. Wenn also einer von euch etwas zu der Sache weiß, bitte helft mir.
@AgglomerativeOx Ich würde vorschlagen, dass Sie einen Chat auf der SAS-Zertifizierungsseite starten. Diese Community konzentriert sich auf die JMP-Software. Obwohl JMP, das Unternehmen, eine Tochtergesellschaft von SAS ist, sind die Software und Lösungen anders.
