Salut tout le monde,
Je me prépare à l'examen SAS Certified Data Scientist (A00-250) et j'aurais besoin d'aide sur les sujets suivants :
1. Manipulation des données
Quelles sont les meilleures méthodes pour gérer les données manquantes dans SAS ?
Comment fusionner des ensembles de données avec des clés incompatibles ou des formats incohérents ?
Quelle est la meilleure façon de transformer des variables pour les modèles d’apprentissage automatique ?
2. Modélisation prédictive
Comment évaluez-vous les performances du modèle dans SAS (par exemple, validation croisée, ROC, matrice de confusion) ?
Quand choisiriez-vous les arbres de décision plutôt que les forêts aléatoires ?
3. Apprentissage automatique
Comment implémenter le clustering k-means dans SAS ?
Quelle est la différence entre SVM et la régression logistique, et quand utiliser chacun ?
J'espère que cette certification m'aidera à faire progresser ma carrière, mais si vous pensez qu'il existe un meilleur chemin de certification, n'hésitez pas à en suggérer un !
Toute ressource ou conseil pour aider dans ces domaines serait grandement apprécié ! Merci d'avance !
Quel site peut m'aider ? Un de mes amis m'a suggéré que certstime m'aiderait dans ce cas, mais je ne suis pas sûr que l'un d'entre vous puisse savoir quelque chose à ce sujet, veuillez me guider.
@AgglomerativeOx Je vous suggère de démarrer une discussion à partir de la page de certification SAS . Cette communauté est axée sur le logiciel JMP. Bien que JMP, la société, soit une filiale de SAS, le logiciel et les solutions sont différents.
