JMP 18 和 JMP Pro 18 提供許多新功能。觀看視頻，了解一些關鍵新功能，並下載期刊，親身體驗 JMP 18 中的一些技巧。請注意，部分功能需要 JMP Pro 18 才能使用。
觀看下面的整個視頻，或單擊項目符號列表中的標題以僅查看列表中有關該主題的片段。
查看如何使用：
- 表格、報告和上下文幫助的新功能
- 流程優化、建模和可靠性的新功能
- 精確召回曲線－當資料不平衡時很有用。
- 分析器視覺化－與變數交互，使用疊加交互來最佳化可變性，並檢查資料點以了解資料對模型交互作用的支持程度。
- 疲勞建模- 創建、查看結果並從 24 種不同的模型中進行選擇，從六種 SN 曲線類型和四種分佈之一中進行選擇以組裝模型，獲取所有模型的詳細資訊並進行比較。
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資料導入、工程和生產的新功能
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光譜、峰值和高維資料的新功能 (JMP Pro)
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新的 Python 集成
- Python 函式庫和整合增強功能－使用 JMP 自帶的 Python 版本，取得一致且可立即運作的環境。在即時環境中直接存取 Python 資料表的內存，並使用符合 Python 規範和嵌入式日誌的 Python 腳本編輯器。
@HydeMiller和@MikeD_Anderson在現場網路研討會上回答了問題。
Q：如何使用可折疊註解？
答：在「圖形產生器」中，從「註釋」圖示開始。若要折疊註釋，請右鍵單擊註釋並選擇“最小化”。折疊的註釋將顯示為“i”圖示。請觀看下方影片。
Q：請解釋一下如何使用信賴區間？
答：刻畫器上的陰影區域是擬合線本身的置信區間。因此，資料中有一條擬合線，而信賴區間顯示的是擬合線可能出現的位置。這是擬合線的置信度，而不是數值的置信區間。現在，如果您轉到“紅色三角形”選單，則可以使用“預測區間”，它們顯示預測值本身的置信區間。圖中有一條淺綠色的線，以及與顯示預測區間置信度的線對應的數字。在 JMP 18 中，您現在可以在預測刻畫器上同時顯示這兩條線。觀看影片：
Patrick Guiliano @PatrickGiuliano ，JMP 技術支援在網路研討會後發送了此訊息：
以下評論來自另一位 JMP 用戶。 「置信」線（見圖）略微彎曲，定義了一個二維空間，我們認為真正的線性迴歸線存在於該空間中；也就是說，如果我們設想觀察到的線性回歸線可以圍繞 Xavg, Yavg 點旋轉，但只能在該空間內旋轉（即旋轉線必須完全位於置信線內），那麼該線的真實斜率因此，置信線可以用來預測特定 X 值時 Y 值平均值的最壞情況。
預測區間線也略微彎曲；它們定義了一個二維空間，我們可以在這個空間中預測獲得的下一個 X,Y 值。我們越接近 Xavg,Yavg 點，預測的可信度就越高；距離 Xavg,Yavg 點越遠，預測的可信度就越低，這就是線條看起來彎曲的原因。
Q：這些方程式可以用 Profiler 來處理嗎？
答：這個版本沒有。他們專注於核心框架。你可以把這個請求加入到 J MP 願望清單中，以便將來的版本使用。
Q：可以從 Python 呼叫 JMP 嗎？也就是說，這與你展示的相反，JMP 呼叫 Python。
答：有些調用是雙向的。 文件中會註明哪些呼叫是允許的。
資源
嗨@markschahl 。我添加了 zip 文件，它應該可以滿足您的需求。
有沒有關於 JMP Workflow Builder 新功能的介紹？我正在尋找顯示訊息下的提示功能的特定指南。
我注意到它不在 JMP 17 版本的介紹中。
這是來自 17 版教學（ 開發人員教學：使用工作流程產生器共用重播的分析步驟 - 無需編碼）
這是在 JMP 18 上，我似乎無法讓它工作並正在尋找文件或指南。
我會嘗試向技術支援團隊發送問題。如果沒有相關文件或指南。
我正要向 JMP 技術支援團隊發送一封電子郵件。
並發現我需要將插入符號放在 JSL 變數的開始和結束處。
當在步驟程式碼腳本中使用此使用者輸入時，我需要將名稱放在「...」n 內（包括插入符號）。
我不知道為什麼，但它確實解決了這個問題。相信這是 JMP 18 中 Workflow Builder 中的新功能。
你好@Nita_Natchanok 。我沒有在文檔中看到它。我正在抄送兩個可能知道為什麼以及在何處記錄此事的人。 @HydeMiller和@MikeD_Anderson
