JMP 18 y JMP Pro 18 ofrecen numerosas funciones nuevas . Vea un video con algunas de las nuevas funciones clave y descargue el Diario para probar algunas técnicas en JMP 18. Tenga en cuenta que para varias funciones necesitará JMP Pro 18.
Mire el video completo a continuación o haga clic en los títulos en la lista con viñetas para ver solo los segmentos sobre el tema en la lista.
Vea cómo utilizarlo:
- Nuevas capacidades para tablas, informes y ayuda contextual
- Nuevas capacidades para la optimización, modelado y confiabilidad de procesos
- Curvas de recuperación de precisión : útiles cuando tiene datos desequilibrados.
- Visualizaciones del generador de perfiles : interactúe con las variables para optimizar la variabilidad mediante interacciones superpuestas y examine los puntos de datos para ver qué tan bien los datos respaldan las interacciones del modelo.
- Modelado de fatiga : cree, visualice resultados y seleccione entre 24 modelos diferentes, elija entre seis tipos de curvas SN junto con una de cuatro distribuciones para ensamblar un modelo, obtener información detallada y comparar todos los modelos.
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Novedades para importación de datos, ingeniería y producción
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Novedades para datos espectrales, de pico y de alta dimensión (JMP Pro)
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Nueva integración de Python
- Mejoras en la biblioteca e integración de Python : utilice la versión de Python incluida con JMP para un entorno consistente y de funcionamiento inmediato. Obtenga acceso directo a memoria a las tablas de datos de Python en un entorno en vivo y utilice el editor de scripts de Python, que utiliza las convenciones de Python y un registro integrado.
Preguntas respondidas por @HydeMiller y @MikeD_Anderson en el seminario web en vivo.
P: ¿Cómo uso las anotaciones plegables?
R: Desde un gráfico en el Constructor de Gráficos, comience con el ícono de Anotaciones. Para contraer una anotación, haga clic derecho sobre ella y seleccione Minimizar. La anotación contraída aparecerá como un ícono de "i". Vea el video a continuación.
P: ¿Podría aclarar cómo se utilizan los intervalos de confianza?
R: Las zonas sombreadas del Perfilador representan el intervalo de confianza de la línea. Por lo tanto, hay una línea de ajuste que atraviesa los datos y el intervalo de confianza muestra dónde podría estar. Esto representa la confianza en la línea. No es un intervalo de confianza en los valores. Si accede al menú Triángulo Rojo, encontrará los Intervalos de Predicción, que muestran el intervalo de confianza de los valores predichos. Hay una línea de color aguamarina y los números correspondientes a las líneas que muestran la confianza del intervalo de predicción. En JMP 18, ahora puede mostrar ambos en el Perfilador de Predicción. Vea el video:
Patrick Guiliano @PatrickGiuliano , Soporte Técnico de JMP envió esta información después del seminario web:
El siguiente comentario provino de otro usuario de JMP. Las líneas de "Confianza" (ver imagen) son ligeramente curvas y definen un espacio bidimensional en el que afirmamos que existe la verdadera línea de regresión lineal. Es decir, si imaginamos que la línea de regresión lineal observada puede rotar alrededor del punto Xavg, Yavg, pero solo dentro de ese espacio (es decir, la línea rotatoria debe permanecer completamente dentro de las líneas de confianza), entonces se dice que la verdadera pendiente del parámetro de la línea se encuentra entre la pendiente máxima y mínima posible al realizar dichas rotaciones, con un nivel de confianza igual al valor de confianza utilizado para calcular dichas líneas de confianza. Por lo tanto, las líneas de confianza pueden usarse para predecir el peor escenario posible para un valor Y promedio con un valor X específico.
Las líneas del intervalo de predicción también son ligeramente curvas; definen un espacio bidimensional en el que predecimos que ocurrirá el siguiente valor de X, Y que obtengamos. Nuestra predicción es más precisa cuanto más cerca estemos del punto X, Y, y menos precisa cuanto más lejos estemos, razón por la cual las líneas se veían curvas.
P: ¿Las ecuaciones se transfieren para utilizar Profiler?
R: No con esta versión. Se centraban en el marco principal. Podrías añadir una solicitud a la lista de deseos de JMP para una futura versión.
P: ¿Es posible llamar a JMP desde Python? Es decir, lo contrario de lo que mostraste, donde JMP llama a Python.
R: Hay ciertas llamadas que se pueden realizar en ambos sentidos. La documentación indicará qué está permitido.
Recursos
Excelente resumen. ¿Podrías publicar un enlace al archivo del diario?
Hola @markschahl . Agregué el archivo zip que debería brindarte lo que necesitas.
¿Hay alguna presentación sobre la nueva función de JMP Workflow Builder? Busco una guía específica sobre la función "Indicar" en "Mostrar mensajes".
Me di cuenta de que no estaba en la presentación de la versión JMP 17.
Esto es del tutorial de la versión 17 ( Tutorial para desarrolladores: Cómo usar Workflow Builder para compartir pasos de análisis para su reproducción (no se requiere codificación)
y esto es en JMP 18, no puedo hacerlo funcionar y estoy buscando un documento o una guía.
Intentaré enviar la pregunta al equipo de soporte técnico. Si no hay ningún documento o guía al respecto,
Estoy a punto de enviar un correo electrónico al equipo de soporte técnico de JMP.
Y descubrí que necesito poner el signo de intercalación al inicio y al final de la variable JSL.
y cuando uso esta entrada de usuario en el script de Step Code, necesito poner el nombre dentro de "..."n (incluya los signos de intercalación).
Lo cual no sé por qué, pero simplemente resolvió el problema. Creo que es una novedad en JMP 18 para esta función en el Generador de flujo de trabajo.
Hola @Nita_Natchanok . No lo vi en la documentación. Copio a dos personas que quizá sepan por qué y dónde está documentado. @HydeMiller y @MikeD_Anderson
