JMP 18 和 JMP Pro 18 提供诸多新功能。观看视频，了解一些关键新功能，并下载期刊，亲身体验 JMP 18 中的一些技巧。请注意，部分功能需要 JMP Pro 18 才能使用。
观看下面的整个视频，或单击项目符号列表中的标题以仅查看列表中有关该主题的片段。
查看如何使用：
- 表格、报告和上下文帮助的新功能
- 流程优化、建模和可靠性的新功能
- 精确召回曲线——当数据不平衡时很有用。
- 分析器可视化——与变量交互，使用叠加交互来优化可变性，并检查数据点以了解数据对模型交互的支持程度。
- 疲劳建模- 创建、查看结果并从 24 种不同的模型中进行选择，从六种 SN 曲线类型和四种分布之一中进行选择以组装模型，获取所有模型的详细信息并进行比较。
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数据导入、工程和生产的新功能
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光谱、峰值和高维数据的新功能 (JMP Pro)
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新的 Python 集成
- Python 库和集成增强功能——使用 JMP 自带的 Python 版本，获得一致且可立即运行的环境。在实时环境中直接访问 Python 数据表的内存，并使用符合 Python 规范和嵌入式日志的 Python 脚本编辑器。
@HydeMiller和@MikeD_Anderson在现场网络研讨会上回答了问题。
问：如何使用可折叠注释？
答：在“图形生成器”中，从“注释”图标开始。要折叠注释，请右键单击注释并选择“最小化”。折叠的注释将显示为“i”图标。请观看下方视频。
问：请解释一下如何使用置信区间？
答：刻画器上的阴影区域是拟合线本身的置信区间。因此，数据中有一条拟合线，置信区间显示的是拟合线可能出现的位置。这是拟合线的置信度，而不是数值的置信区间。现在，如果您转到“红色三角形”菜单，则可以使用“预测区间”，它们显示预测值本身的置信区间。图中有一条浅绿色的线，以及与显示预测区间置信度的线对应的数字。在 JMP 18 中，您现在可以在预测刻画器上同时显示这两条线。观看视频：
Patrick Guiliano @PatrickGiuliano ，JMP 技术支持在网络研讨会后发送了此信息：
以下评论来自另一位 JMP 用户。“置信”线（见图）略微弯曲，定义了一个二维空间，我们认为真正的线性回归线存在于该空间中；也就是说，如果我们设想观察到的线性回归线可以围绕 Xavg, Yavg 点旋转，但只能在该空间内旋转（即旋转线必须完全位于置信线内），那么该线的真实参数斜率就介于进行此类旋转后可能出现的最大斜率和最小斜率之间，置信水平 = 我们用于计算这些置信线的置信值。因此，置信线可以用来预测特定 X 值时 Y 值平均值的最坏情况。
预测区间线也略微弯曲；它们定义了一个二维空间，我们可以在这个空间中预测获得的下一个 X,Y 值。我们越接近 Xavg,Yavg 点，预测的可信度就越高；距离 Xavg,Yavg 点越远，预测的可信度就越低，这就是线条看起来弯曲的原因。
问：这些方程式可以用 Profiler 来处理吗？
答：这个版本没有。他们专注于核心框架。你可以把这个请求添加到 J MP 愿望清单中，以便将来的版本使用。
问：可以从 Python 调用 JMP 吗？也就是说，这与你展示的相反，JMP 调用 Python。
答：有些调用是双向的。 文档中会注明哪些调用是允许的。
资源
你好@markschahl 。我添加了 zip 文件，它应该能满足你的需求。
有没有关于 JMP Workflow Builder 新功能的演示？我正在寻找“显示消息”下“提示”功能的指南。
我注意到它不在 JMP 17 版本的介绍中。
这是来自 17 版教程（ 开发人员教程：使用工作流生成器共享重播的分析步骤 - 无需编码）
这是在 JMP 18 上，我似乎无法让它工作并正在寻找文档或指南。
我会尝试向技术支持团队提问。如果没有相关的文档或指南。
我正要向 JMP 技术支持团队发送一封电子邮件。
并发现我需要将插入符号放在 JSL 变量的开始和结束处。
当在步骤代码脚本中使用此用户输入时，我需要将名称放在“...”n 内（包括插入符号）。
我不知道为什么，但它确实解决了这个问题。相信这是 JMP 18 中 Workflow Builder 中新增的此功能。
你好@Nita_Natchanok 。我没有在文档里看到这个。我正在抄送两位可能知道原因和文档位置的人。 @HydeMiller和@MikeD_Anderson
