JMP 18과 JMP Pro 18은 다양한 새로운 기능을 제공합니다. 주요 새 기능들을 소개하는 영상을 시청하고, 저널을 다운로드하여 JMP 18에서 직접 몇 가지 기법을 사용해 보세요. 단, 일부 기능을 사용하려면 JMP Pro 18이 필요합니다.
아래의 전체 영상을 시청하거나, 글머리 기호 목록에서 제목을 클릭하면 목록에서 해당 주제에 대한 세그먼트만 볼 수 있습니다.
사용 방법을 확인하세요:
- 표, 보고서 및 상황에 맞는 도움말을 위한 새로운 기능
- 프로세스 최적화, 모델링 및 안정성을 위한 새로운 기능
- 정밀도 재현율 곡선 – 데이터가 불균형할 때 유용합니다.
- 프로파일러 시각화 – 중첩된 상호작용을 사용하여 변동성을 최적화하기 위해 변수와 상호작용하고, 데이터 포인트를 조사하여 데이터가 모델 상호작용을 얼마나 잘 지원하는지 확인합니다.
- 피로 모델링 - 24개의 다양한 모델을 만들고, 결과를 보고, 선택하고, 6가지 SN 곡선 유형과 4가지 분포 중 하나를 선택하여 모델을 조립하고, 모든 모델에 대한 자세한 정보를 얻고, 모든 모델을 비교합니다.
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데이터 가져오기, 엔지니어링 및 생산을 위한 새로운 기능
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스펙트럼, 피크 및 고차원 데이터용 새로운 기능(JMP Pro)
- 4개의 새로운 직접 함수형 데이터 탐색기(FDE) 스펙트럼 모델 – MCR(다변량 곡선 해상도), 무제약 MCR, 페널티 SVD 또는 음이 아닌 페널티 SVD를 사용합니다. (JMP Pro)
- 기능 데이터 탐색기(FDE) 스펙트럼 피크 찾기 - 매개변수 모델링 기능을 사용하여 스펙트럼 데이터에 포함된 피크 특징(위치, 높이, 너비)을 자동으로 감지합니다. (JMP Pro)
- 다변량 임베딩 업데이트 – 비선형 차원 축소 기법을 사용하여 고차원 데이터 포인트를 저차원 공간에 투영하고, UMAP(Uniform Manifold Approximation and Projection) 플롯을 분석하여 고차원 데이터 시각화에서 패턴을 시각화하고 식별합니다. (JMP Pro)
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새로운 Python 통합
- Python 라이브러리 및 통합 기능 향상 – JMP와 함께 제공되는 Python 버전을 사용하여 즉시 작동하는 일관된 환경을 구축하세요. 라이브 환경에서 Python 데이터 테이블에 직접 메모리에 접근하고, Python 규칙과 내장 로그를 사용하는 Python 스크립트 편집기를 사용하세요.
@하이드밀러 와 @마이크D_앤더슨 이 라이브 웨비나에서 질문에 답했습니다.
질문: 접을 수 있는 주석을 어떻게 사용하나요?
A: 그래프 빌더의 그래프에서 주석 아이콘을 클릭합니다. 주석을 축소하려면 주석을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 최소화를 선택합니다. 축소된 주석은 "i" 아이콘으로 표시됩니다. 아래 비디오를 참조하세요.
질문: 신뢰 구간이 어떻게 사용되는지 설명해 주세요.
A: 프로파일러의 음영 처리된 영역은 선 자체의 신뢰 구간입니다. 즉, 데이터를 통과하는 적합선이 있고, 신뢰 구간은 해당 적합선이 어디에 위치할 수 있는지를 보여줍니다. 이것이 선에 대한 신뢰도이며, 값에 대한 신뢰 구간이 아닙니다. 이제 빨간색 삼각형 메뉴로 이동하면 예측 구간을 사용할 수 있으며, 예측값 자체에 대한 신뢰 구간을 보여줍니다. 청록색 선과 예측 구간의 신뢰도를 나타내는 선에 해당하는 숫자가 있습니다. JMP 18에서는 이제 예측 프로파일러에서 이 두 가지를 모두 표시할 수 있습니다. 동영상을 참조하세요.
Patrick Guiliano @패트릭 줄리아노 , JMP 기술 지원팀이 웨비나 이후 다음 정보를 보내주었습니다.
다음 설명은 다른 JMP 사용자의 의견입니다. "신뢰선" 선(그림 참조)은 약간 곡선이며, 실제 선형 회귀선이 존재한다고 주장하는 2차원 공간을 정의합니다. 즉, 관측된 선형 회귀선이 Xavg, Yavg 지점을 중심으로 회전할 수 있지만 해당 공간 내에서만 회전할 수 있다고 가정하면(즉, 회전하는 선이 신뢰선 내에 완전히 머물러야 함), 회귀선의 실제 매개변수 기울기는 신뢰 수준 = 해당 신뢰선 계산에 사용된 신뢰도에서 회전을 수행하여 가능한 가장 큰 기울기와 가장 작은 기울기 사이 어딘가에 있다고 합니다. 따라서 신뢰선은 특정 X 값에서 AVG Y 값에 대한 최악의 시나리오를 예측하는 데 사용될 수 있습니다.
예측 구간 선 또한 약간 곡선을 이루며, 이는 우리가 다음에 얻을 단일 X, Y 값이 발생할 것이라고 예측하는 2차원 공간을 정의합니다. 예측은 Xavg, Yavg 지점에 가까울수록 신뢰도가 높아지고, 멀어질수록 신뢰도가 낮아지므로 선이 곡선처럼 보입니다.
질문: Profiler를 사용하면 방정식도 적용되나요?
A: 이번 릴리스에서는 아닙니다. 핵심 프레임워크에 집중하고 있었습니다. 향후 릴리스를 위해 J MP 위시리스트 에 해당 요청을 추가할 수 있습니다.
질문: Python에서 JMP를 호출할 수 있나요? 말씀하신 것과 반대로 JMP가 Python을 호출하는 방식입니다.
A: 양방향으로 연결되는 특정 통화가 있습니다. 설명서에 허용되는 통화 내용이 모두 명시되어 있습니다.
자원
훌륭한 개요입니다. 저널 파일 링크를 게시해 주시겠습니까?
안녕하세요 @markschahl . 필요한 내용을 제공할 zip 파일을 추가했습니다.
JMP Workflow Builder의 새로운 기능에 대한 프레젠테이션이 있나요? 메시지 표시 아래의 프롬프트 기능에 대한 구체적인 가이드를 찾고 있습니다.
JMP 17 버전에서는 그 내용이 없다는 걸 알았습니다.
이는 17 버전 튜토리얼( 개발자 튜토리얼: 워크플로 빌더를 사용하여 재생을 위한 분석 단계 공유 - 코딩 필요 없음) 에서 가져온 것입니다.
이건 JMP 18에서 작동하는 것 같은데, 작동하도록 할 수 없는 것 같아요. 문서나 가이드라인을 찾고 있어요.
기술 지원팀에 질문을 보내보도록 하겠습니다. 관련 문서나 가이드가 없다면요.
JMP 기술 지원팀에 이메일을 보내려고 합니다.
그리고 JSL 변수의 시작-끝 부분에 캐럿 기호를 넣어야 한다는 걸 알아냈습니다.
그리고 Step Code 스크립트에서 이 사용자 입력을 사용할 때는 이름을 "..."n(캐럿 기호 포함) 안에 넣어야 합니다.
왜 그런지는 모르겠지만 그냥 문제가 해결되었습니다. 이 기능은 Workflow Builder의 JMP 18에서 새로 추가된 기능인 것 같습니다.
안녕하세요 @Nita_Natchanok 님 . 설명서에서 못 봤어요. 이 문제가 왜 발생했는지, 어디에 기록되어 있는지 아시는 분 두 분께 공유합니다. @HydeMiller 님 과 @MikeD_Anderson 님.
