JMP 18 e JMP Pro 18 offrono numerose nuove funzionalità . Guarda un video su alcune delle principali nuove funzionalità e scarica il Journal per provare personalmente alcune delle tecniche di JMP 18. Nota: per diverse funzionalità è necessario JMP Pro 18.
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Scopri come utilizzarlo:
- Nuove funzionalità per tabelle, report e guida contestuale
- Nuove capacità per l'ottimizzazione dei processi, la modellazione e l'affidabilità
- Curve di richiamo di precisione : utili quando si hanno dati non bilanciati.
- Visualizzazioni del profiler : interagisci con le variabili per ottimizzare la variabilità utilizzando interazioni sovrapposte ed esamina i punti dati per vedere quanto bene i dati supportano le interazioni del modello.
- Modellazione della fatica : crea, visualizza i risultati e seleziona tra 24 modelli diversi, scegli tra sei tipi di curve SN insieme a una delle quattro distribuzioni per assemblare un modello, ottieni informazioni dettagliate e confronta tutti i modelli.
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Novità per l'importazione, l'ingegneria e la produzione dei dati
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Novità per dati spettrali, con picchi e ad alta dimensionalità (JMP Pro)
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Nuova integrazione Python
- Miglioramenti della libreria Python e dell'integrazione : utilizza la versione di Python fornita con JMP per un ambiente coerente e immediatamente operativo. Ottieni accesso diretto alla memoria delle tabelle dati Python in un ambiente live e utilizza Python Script Editor che utilizza le convenzioni Python e un log incorporato.
Risposte alle domande di @HydeMiller e @MikeD_Anderson durante il webinar in diretta.
Come si utilizzano le annotazioni comprimibili?
R: Da un grafico in Graph Builder, inizia con l'icona Annotazioni. Per comprimere un'annotazione, fai clic destro su di essa e seleziona Ridotta a icona. L'annotazione compressa apparirà come un'icona a forma di "i". Guarda il video qui sotto.
Si prega di chiarire come vengono utilizzati gli intervalli di confidenza?
R: Le zone ombreggiate sul Profiler rappresentano l'intervallo di confidenza sulla linea stessa. Quindi, c'è una linea di adattamento attraverso i dati e l'intervallo di confidenza mostra dove potrebbe trovarsi quella linea di adattamento. Questa è la confidenza sulla linea. Non è un intervallo di confidenza sui valori. Ora, se si accede al menu del Triangolo Rosso, sono disponibili gli Intervalli di Previsione, che mostrano l'intervallo di confidenza per i valori previsti. C'è una linea color acquamarina, seguita dai numeri che corrispondono alle linee che mostrano la confidenza per l'intervallo di previsione. In JMP 18 è ora possibile visualizzare entrambi gli intervalli sul Profiler di Previsione. Guarda il video:
Patrick Guiliano @PatrickGiuliano , supporto tecnico JMP, ha inviato queste informazioni dopo il webinar:
Il seguente commento proviene da un altro utente JMP. Le linee di "Confidenza" (vedi immagine) sono leggermente curve e definiscono uno spazio bidimensionale in cui affermiamo che esiste la vera retta di regressione lineare; ovvero, se immaginiamo che la retta di regressione lineare osservata possa ruotare attorno al punto Xavg, Yavg ma solo all'interno di quello spazio (ovvero, la retta rotante deve rimanere completamente all'interno delle linee di confidenza), allora si dice che la vera pendenza del parametro della retta sia compresa tra la pendenza massima e minima possibili eseguendo tali rotazioni, a un livello di confidenza = a qualsiasi valore di confidenza utilizzato per calcolare tali linee di confidenza. Le linee di confidenza possono quindi essere utilizzate per prevedere lo scenario peggiore per un valore Y medio a un valore X SPECIFICO.
Anche le linee dell'intervallo di previsione sono leggermente curve; definiscono uno spazio bidimensionale in cui PREDICIAMO che si verificherà il prossimo singolo valore X,Y che otterremo. La nostra previsione è più affidabile quanto più ci avviciniamo al punto Xavg,Yavg, e lo è meno quanto più ci allontaniamo, motivo per cui le linee appaiono curve.
Le equazioni possono essere utilizzate con Profiler?
R: Non con questa versione. Si stavano concentrando sul framework principale. Potresti aggiungere una richiesta in merito alla lista dei desideri di J MP per una versione futura.
È possibile chiamare JMP da Python? Cioè il contrario di quanto hai mostrato, dove JMP chiama Python.
R: Ci sono alcune chiamate che vanno in entrambe le direzioni. La documentazione indicherà cosa è consentito.
Risorse
Ottima panoramica. Puoi postare un link al file del diario?
Ciao @markschahl . Ho aggiunto il file zip che dovrebbe darti ciò di cui hai bisogno.
Esiste una presentazione sulle nuove funzionalità di JMP Workflow Builder? Cerco una guida specifica per la funzionalità Prompt nella sezione "Mostra messaggi".
Ho notato che non era presente nella presentazione della versione JMP 17.
Questo è tratto dal tutorial della versione 17 ( Tutorial per sviluppatori: utilizzo di Workflow Builder per condividere i passaggi di analisi per la riproduzione – nessuna codifica richiesta)
e questo è su JMP 18, non riesco a farlo funzionare e sto cercando un documento o una linea guida.
Proverò a inviare la domanda al team di supporto tecnico. Se non esiste un documento o una guida al riguardo, contattami.
Sto per inviare un'e-mail al team di supporto tecnico di JMP.
E ho scoperto che devo inserire il segno di accento circonflesso all'inizio e alla fine della variabile JSL.
e quando devo usare questo input utente nello script Step Code, devo inserire il nome all'interno di "..."n (includendo il segno di accento circonflesso).
non so perché ma ha risolto il problema. Credo che questa funzionalità nel Workflow Builder sia una novità di JMP 18.
Ciao @Nita_Natchanok . Non l'ho trovato nella documentazione. Copio due persone che potrebbero sapere perché e dove è documentato. @HydeMiller e @MikeD_Anderson
