JMP 18 und JMP Pro 18 bieten viele neue Funktionen . Sehen Sie sich ein Video zu den wichtigsten neuen Funktionen an und laden Sie das Journal herunter, um einige der Techniken in JMP 18 selbst auszuprobieren. Beachten Sie: Für einige Funktionen benötigen Sie JMP Pro 18.
Sehen Sie sich unten das gesamte Video an oder klicken Sie auf die Titel in der Aufzählungsliste, um nur die Abschnitte zum jeweiligen Thema in der Liste anzuzeigen.
Sehen Sie, wie es verwendet wird:
- Neue Funktionen für Tabellen, Berichte und kontextbezogene Hilfe
- Neue Möglichkeiten zur Prozessoptimierung, Modellierung und Zuverlässigkeit
- Präzise Rückrufkurven – Nützlich, wenn Sie unausgewogene Daten haben.
- Profiler-Visualisierungen – Interagieren Sie mit Variablen, um die Variabilität mithilfe überlagerter Interaktionen zu optimieren, und untersuchen Sie Datenpunkte, um zu sehen, wie gut Daten Modellinteraktionen unterstützen.
- Ermüdungsmodellierung – Erstellen Sie 24 verschiedene Modelle, zeigen Sie Ergebnisse an und wählen Sie aus ihnen aus. Wählen Sie aus sechs SN-Kurventypen zusammen mit einer von vier Verteilungen, um ein Modell zusammenzustellen, detaillierte Informationen zu allen Modellen zu erhalten und sie zu vergleichen.
-
Neu für Datenimport, Engineering und Produktion
-
Neu für Spektral-, Peak- und hochdimensionale Daten (JMP Pro)
- Vier neue Direct Functional Data Explorer (FDE)-Spektralmodelle) – Verwenden Sie MCR (Multivariate Curve Resolution), uneingeschränktes MCR, bestraftes SVD oder nicht-negatives bestraftes SVD. (JMP Pro)
- Functional Data Explorer (FDE) Spektrale Peak-Suche – Nutzen Sie parametrische Modellierungsfunktionen, um in Spektraldaten enthaltene Peak-Merkmale (Position, Höhe, Breite) automatisch zu erkennen. (JMP Pro)
- Update zur multivariaten Einbettung – Verwenden Sie nichtlineare Dimensionsreduktionstechniken, um hochdimensionale Datenpunkte in einen niedrigerdimensionalen Raum zu projizieren, und untersuchen Sie UMAP-Diagramme (Uniform Manifold Approximation and Projection), um Muster in der hochdimensionalen Datenvisualisierung zu visualisieren und zu identifizieren. (JMP Pro)
-
Neue Python-Integration
- Python-Bibliothek und Integrationserweiterungen – Verwenden Sie die mit JMP gelieferte Python-Version für eine konsistente, sofort einsatzbereite Umgebung. Erhalten Sie direkten Speicherzugriff auf Python-Datentabellen in einer Live-Umgebung und nutzen Sie den Python-Skript-Editor, der Python-Konventionen und ein eingebettetes Protokoll verwendet.
Fragen beantwortet von @HydeMiller und @MikeD_Anderson im Live-Webinar.
F: Wie verwende ich zusammenklappbare Anmerkungen?
A: Beginnen Sie in einem Diagramm im Graph Builder mit dem Symbol „Anmerkungen“. Um eine Anmerkung auszublenden, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und wählen Sie „Minimiert“. Die ausgeblendete Anmerkung wird als „i“-Symbol angezeigt. Siehe Video unten.
F: Bitte erläutern Sie, wie Konfidenzintervalle verwendet werden.
A: Die schattierten Bereiche im Profiler stellen das Konfidenzintervall der Linie dar. Es gibt also eine Anpassungslinie durch die Daten, und das Konfidenzintervall zeigt, wo diese Anpassungslinie verlaufen könnte. Das ist die Konfidenz der Linie. Es ist kein Konfidenzintervall der Werte. Wenn Sie nun zum Menü „Rotes Dreieck“ gehen, stehen Prognoseintervalle zur Verfügung, die das Konfidenzintervall für die prognostizierten Werte selbst anzeigen. Es gibt eine türkisfarbene Linie und die zugehörigen Zahlen, die die Konfidenz für das Prognoseintervall anzeigen. In JMP 18 können Sie nun beides im Prognoseprofiler anzeigen. Siehe Video:
Patrick Guiliano @PatrickGiuliano , Technischer Support von JMP, hat nach dem Webinar diese Informationen gesendet:
Der folgende Kommentar stammt von einem anderen JMP-Benutzer. Die „Konfidenzlinien“ (siehe Abbildung) sind leicht gekrümmt und definieren einen zweidimensionalen Raum, in dem unserer Annahme nach die wahre lineare Regressionslinie existiert. Das heißt, wenn wir uns vorstellen, dass die beobachtete lineare Regressionslinie um den Punkt Xavg, Yavg rotieren kann, aber nur innerhalb dieses Raums (d. h., die rotierende Linie muss vollständig innerhalb der Konfidenzlinien bleiben), dann liegt die wahre Parametersteigung der Linie irgendwo zwischen der größten und kleinsten Steigung, die durch solche Rotationen möglich ist, bei einem Konfidenzniveau = dem Konfidenzwert, den wir zur Berechnung dieser Konfidenzlinien verwendet haben. Die Konfidenzlinien können daher verwendet werden, um das Worst-Case-Szenario für einen DURCHSCHNITTLICHEN Y-Wert bei einem BESTIMMTEN X-Wert vorherzusagen.
Die Vorhersageintervalllinien sind ebenfalls leicht gekrümmt; sie definieren einen zweidimensionalen Raum, in dem wir das Auftreten des nächsten einzelnen X,Y-Wertes VORHERSAGEN. Unsere Vorhersage ist umso zuverlässiger, je näher wir am Xavg,Yavg-Punkt sind, und umso weniger zuverlässig, je weiter wir davon entfernt sind. Deshalb sehen die Linien gekrümmt aus.
F: Werden die Gleichungen übernommen, um Profiler zu verwenden?
A: Nicht mit dieser Version. Der Fokus lag auf dem Kern-Framework. Sie könnten eine entsprechende Anfrage auf die JMP -Wunschliste für eine zukünftige Version setzen.
F: Ist es möglich, JMP von Python aus aufzurufen? Also das Gegenteil von dem, was Sie gezeigt haben, wo JMP Python aufruft.
A: Es gibt bestimmte Anrufe, die in beide Richtungen gehen. In der Dokumentation wird angegeben, was alles erlaubt ist.
Ressourcen
Tolle Übersicht. Können Sie bitte einen Link zur Journaldatei posten?
Hallo @markschahl . Ich habe die ZIP-Datei hinzugefügt, die Ihnen alles geben sollte, was Sie brauchen.
Gibt es eine Präsentation zu den neuen Funktionen des JMP Workflow Builder? Ich suche eine Anleitung speziell zur Eingabeaufforderungsfunktion unter „Nachrichten anzeigen“.
Mir ist aufgefallen, dass dies bei der Präsentation der JMP 17-Version nicht der Fall war.
Dies stammt aus dem Tutorial der Version 17 ( Entwickler-Tutorial: Verwenden des Workflow Builders zum Teilen von Analyseschritten für die Wiedergabe – keine Codierung erforderlich).
und das ist auf JMP 18, ich scheine es nicht zum Laufen zu bekommen und suche nach einem Dokument oder einer Richtlinie.
Ich werde versuchen, die Frage an das technische Support-Team zu senden. Falls es dazu kein Dokument oder Handbuch gibt.
Ich bin dabei, eine E-Mail an das technische Supportteam von JMP zu senden.
Und ich habe herausgefunden, dass ich am Anfang und Ende der JSL-Variable ein Zirkumflexzeichen setzen muss.
und wenn ich diese Benutzereingabe im Step Code-Skript verwenden möchte, muss ich den Namen in die „…“n einfügen (einschließlich der Zirkumflex-Zeichen).
Ich weiß nicht, warum, aber es hat das Problem einfach gelöst. Ich glaube, diese Funktion im Workflow Builder ist in JMP 18 neu.
Hallo @Nita_Natchanok . Ich habe es in der Dokumentation nicht gefunden. Ich kopiere zwei Personen, die vielleicht wissen, warum und wo es dokumentiert ist. @HydeMiller und @MikeD_Anderson
