JMP 18 et JMP Pro 18 offrent de nombreuses nouvelles fonctionnalités . Visionnez une vidéo présentant certaines des principales nouveautés et téléchargez le Journal pour tester vous-même certaines techniques dans JMP 18. Notez que pour certaines fonctionnalités, vous aurez besoin de JMP Pro 18.
Regardez la vidéo complète ci-dessous ou cliquez sur les titres dans la liste à puces pour voir uniquement les segments sur le sujet dans la liste.
Voir comment utiliser :
- Nouvelles fonctionnalités pour les tableaux, les rapports et l'aide contextuelle
- Nouvelles capacités d'optimisation, de modélisation et de fiabilité des processus
- Courbes de rappel de précision – Utile lorsque vous avez des données déséquilibrées.
- Visualisations du profileur – Interagissez avec les variables pour optimiser la variabilité à l’aide d’interactions superposées et examinez les points de données pour voir dans quelle mesure les données prennent en charge les interactions du modèle.
- Modélisation de la fatigue - Créez, affichez les résultats et sélectionnez parmi 24 modèles différents, choisissez parmi six types de courbes SN ainsi que l'une des quatre distributions pour assembler un modèle, obtenez des informations détaillées et comparez tous les modèles.
-
Nouveautés pour l'importation de données, l'ingénierie et la production
-
Nouveautés pour les données spectrales, de pointe et de grande dimension (JMP Pro)
-
Nouvelle intégration Python
- Améliorations de la bibliothèque Python et de l'intégration – Utilisez la version de Python fournie avec JMP pour un environnement cohérent et immédiatement opérationnel. Accédez directement à la mémoire des tables de données Python dans un environnement réel et utilisez l'éditeur de scripts Python qui utilise les conventions Python et un journal intégré.
Questions répondues par @HydeMiller et @MikeD_Anderson lors du webinaire en direct.
Q : Comment utiliser les annotations réductibles ?
R : Dans un graphique du Générateur de graphiques, cliquez sur l'icône Annotations. Pour réduire une annotation, faites un clic droit dessus et sélectionnez Réduire. L'annotation réduite apparaîtra sous la forme d'une icône « i ». Voir la vidéo ci-dessous.
Q : Veuillez préciser comment les intervalles de confiance sont utilisés ?
R : Les zones ombrées du profileur représentent l'intervalle de confiance sur la ligne elle-même. Il y a donc une ligne d'ajustement sur les données, et l'intervalle de confiance indique où cette ligne d'ajustement pourrait se situer. Il s'agit de la confiance sur la ligne, et non sur les valeurs. Dans le menu Triangle rouge, les intervalles de prédiction sont disponibles et affichent l'intervalle de confiance des valeurs prédites. Une ligne de couleur turquoise, suivie des nombres correspondant aux lignes, indique la confiance de l'intervalle de prédiction. Dans JMP 18, vous pouvez désormais afficher les deux dans le profileur de prédiction. Voir la vidéo :
Patrick Guiliano @PatrickGiuliano , JMP Technical Support a envoyé ces informations après le webinaire :
Le commentaire suivant provient d'un autre utilisateur de JMP. Les lignes de « confiance » (voir image) sont légèrement courbées et définissent un espace bidimensionnel dans lequel nous supposons que la véritable droite de régression linéaire existe ; autrement dit, si nous imaginons que la droite de régression linéaire observée peut tourner autour du point Xmoy, Yamoy, mais uniquement dans cet espace (c'est-à-dire que la droite en rotation doit rester entièrement à l'intérieur des lignes de confiance), alors la véritable pente du paramètre de la droite est considérée comme comprise entre la plus grande et la plus petite pente possible en effectuant ces rotations, à un niveau de confiance égal à la valeur de confiance utilisée pour calculer ces lignes de confiance. Les lignes de confiance peuvent donc être utilisées pour prédire le pire scénario pour une valeur Y MOYENNE à une valeur X SPÉCIFIQUE.
Les lignes d'intervalle de prédiction sont également légèrement courbées ; elles définissent un espace bidimensionnel dans lequel nous prédisons la prochaine valeur X, Y obtenue. Notre prédiction est d'autant plus fiable que nous nous rapprochons du point Xmoy,Ymoy, et d'autant moins fiable que nous nous en éloignons, ce qui explique l'aspect courbé des lignes.
Q : Les équations sont-elles utiles pour utiliser Profiler ?
R : Pas avec cette version. Ils se concentraient sur le framework principal. Vous pourriez ajouter une demande à ce sujet à la liste de souhaits de JMP pour une prochaine version.
Q : Est-il possible d'appeler JMP depuis Python ? C'est-à-dire l'inverse de ce que vous avez montré, où JMP appelle Python.
R : Certains appels peuvent aller dans les deux sens. La documentation indiquera ce qui est autorisé.
Ressources
Excellent aperçu. Pouvez-vous s'il vous plaît publier un lien vers le fichier du journal ?
Bonjour @markschahl . J'ai ajouté le fichier zip qui devrait vous donner ce dont vous avez besoin.
Existe-t-il une présentation des nouvelles fonctionnalités de JMP Workflow Builder ? Je recherche un guide spécifique à la fonctionnalité « Invite » sous « Afficher les messages ».
J'ai remarqué que ce n'était pas sur la présentation de la version JMP 17.
Ceci est tiré du didacticiel de la version 17 ( Didacticiel du développeur : Utilisation de Workflow Builder pour partager les étapes d'analyse pour la relecture – Aucun codage requis)
et c'est sur JMP 18, je n'arrive pas à le faire fonctionner et je recherche un document ou une directive.
Je vais essayer d'envoyer ma question au support technique. S'il n'existe pas de document ou de guide à ce sujet,
Je suis sur le point d'envoyer un e-mail à l'équipe d'assistance technique de JMP.
Et j'ai découvert que je devais mettre le signe caret au début et à la fin de la variable JSL.
et lorsque j'utilise cette entrée utilisateur dans le script Step Code, je dois mettre le nom à l'intérieur du "..."n (inclure les signes caret).
ce que je ne sais pas pourquoi mais cela vient de résoudre le problème. Je crois que c'est nouveau dans JMP 18 pour cette fonctionnalité dans le Workflow Builder.
Bonjour @Nita_Natchanok . Je ne l'ai pas vu dans la documentation. Je mets en copie deux personnes qui savent peut-être pourquoi et où cela est documenté : @HydeMiller et @MikeD_Anderson.
