Scopri come individuare i difetti nei materiali o nei processi per sistemi riparabili e identificare le vulnerabilità di progettazione, in modo da comprendere il modo migliore per correggerle.
Riparabile : le osservazioni dipendono dal tempo di guasto precedente. Sono indipendenti solo quando la distribuzione sottostante è Weibull e beta = 1.
Non riparabile : le osservazioni sono indipendenti (e distribuite in modo identico). Quando la distribuzione sottostante è Weibull, questa relazione è valida indipendentemente dal valore di beta.
Scopri come:
- Eseguire l'analisi della ricorrenza per i componenti riparabili
- Eseguire l'analisi della ricorrenza con una variabile di raggruppamento
- Utile per l'estrapolazione delle prestazioni del sistema
- Determinare le esigenze di inventario dei pezzi di ricambio, i rischi di garanzia, ecc.
- Analizzare la crescita dell'affidabilità per sistemi riparabili contemporanei o paralleli
- Utile per comprendere come l'affidabilità è cambiata in funzione delle modifiche di progettazione
- Utilizzare JMP Pro per creare diagrammi a blocchi di affidabilità per mostrare le relazioni di affidabilità tra i componenti di un sistema e illustrare come l'affidabilità dei componenti contribuisce al successo o al fallimento del sistema
Posso ottenere intervalli/limiti di confidenza per l'analisi della ricorrenza?
R: No, non visivamente. Tuttavia, puoi specificare un orario o un numero di eventi e ottenere intervalli di confidenza su di essi utilizzando le opzioni Specific Time for Cumulative e Specific Intensity e Cumulative. Vedi sotto:
