Apprenez à identifier les défauts dans les matériaux ou les processus des systèmes réparables et à identifier les vulnérabilités de conception afin de comprendre la meilleure façon de les corriger.
Réparable : les observations dépendent du temps de défaillance précédent. Elles ne sont indépendantes que lorsque la distribution sous-jacente est Weibull et bêta = 1.
Non réparable : les observations sont indépendantes (et identiquement distribuées). Lorsque la distribution sous-jacente est de Weibull, cette relation est valable quelle que soit la valeur de bêta.
Découvrez comment faire :
- Effectuer une analyse de récurrence pour les composants réparables
- Effectuer une analyse de récurrence avec une variable de regroupement
- Utile pour l'extrapolation des performances du système
- Déterminer les besoins en stocks de pièces de rechange, les risques de garantie, etc.
- Analyser la croissance de la fiabilité des systèmes réparables simultanés ou parallèles
- Bon pour comprendre comment la fiabilité a changé en fonction des changements de conception
- Utilisez JMP Pro pour créer des diagrammes de blocs de fiabilité afin de montrer les relations de fiabilité entre les composants d'un système et d'illustrer comment la fiabilité des composants contribue au succès ou à l'échec du système.
Q : Puis-je obtenir des intervalles/limites de confiance pour l’analyse de récurrence ?
R : Non, pas visuellement. Cependant, vous pouvez spécifier une heure ou un nombre d'événements et obtenir des intervalles de confiance à ce sujet en utilisant les options Heure spécifique pour le cumul et Intensité spécifique et cumul. Voir ci-dessous :
