이 기술 프레젠테이션은 JMP 통계 개발자이자 JMP용 혼합 모델(JMP for Mixed Models for JMP)의 공동 저자인 엘리자베스 클라센이 진행했습니다. 프레젠테이션에는 해당 책의 데이터가 사용되었으며, 다운로드하여 사용하실 수 있습니다. 영상은 90분 이상이며, 중간중간 질문 시간이 포함되어 있습니다.
혼합 모형은 설계된 실험에서 상관관계가 있는 관측치를 처리하는 가장 강력한 방법 중 하나입니다. 이러한 모형은 블록 모형, 분산 성분 모형, 중첩 및 분할 플롯 설계, 계층적 선형 모형, 다단계 모형, 경험적 베이즈, 반복 측정, 공분산 구조 모형, 랜덤 계수 모형 등 다양한 이름으로 불립니다.
혼합 모델은 표준 선형 모델을 훨씬 뛰어넘어 데이터에 대한 정확하고 정밀한 추론을 가능하게 하고, 연구 대상 시스템에서 신호와 잡음의 원인을 더 깊이 이해할 수 있도록 해줍니다. 잘 구성된 고정 효과와 랜덤 효과는 일반화 성능이 우수하며, 최적의 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
- JMP의 혼합 모델 기능에 대한 이론적 배경과 기법을 배우고, 혼합 모델을 언제 어떻게 사용해야 하는지 알아보고, 고정 효과와 랜덤 효과를 인식, 설정 및 해석하는 방법을 익히고, 분산 분석(ANOVA)과 선형 회귀 분석을 다양한 혼합 모델 설계로 확장하는 방법을 살펴보세요.
- 자유도를 이해하고 사용하는 방법을 알아보세요. 무작위 블록 설계, 분할 플롯 설계 및 무작위 계수 모델을 분석하고 베이지안 방법과 p값에 대한 현대적 난제를 다룹니다.
- 정의
- 고정 효과는 정확한 요인/수준을 나타내며, 이러한 수준을 기반으로 미래 관측치에 대한 추론을 하고자 할 때 사용됩니다.
- 랜덤 효과는 표본 수준이 더 큰 모집단에서 추출된 표본일 때, 특정 수준이 아닌 더 큰 모집단에 대한 추론을 하고자 할 때, 또는 쌍별 비교보다는 해당 효과로 인한 변동성을 설명하는 데 주로 관심이 있을 때 사용됩니다.
- 혼합 모형은 랜덤 효과와 고정 효과를 포함합니다.
- 혼합 모형은 랜덤 효과를 처리하는 데 유용하며, 혼합 모형을 사용하면 고정 효과 모형과 비교했을 때 추정치, 신뢰 구간 및 쌍별 비교에서 다른 결과를 얻을 수 있습니다.
- 최소제곱평균(LSMean)은 반드시 산술평균과 같지는 않습니다. 결측 데이터나 불균형이 있는 경우, 최소제곱평균을 더 정확하게 추정하기 위해 REML(Reverse Equation Matching)을 사용해야 합니다.
- 결측 데이터/불균형이 있는 경우, 다른 고정 효과에 대한 쌍별 비교 또한 효과를 무작위로 모델링할지 여부에 따라 영향을 받습니다.
- p값에만 의존하지 마세요. p=0.049와 p=0.050은 사실상 같은 의미라는 것을 기억하세요.
본문 전체에 질의응답이 포함되어 있습니다. 몇 가지 질문은 다음과 같습니다.
- Bond 데이터의 ANOVA 표에서 Wald p값은 무엇을 의미합니까? Wald 검정 통계량은 p값을 계산하는 데 사용됩니다(예를 들어 F 통계량과는 반대되는 개념입니다). Wald 검정 통계량을 표시하지만 일반적으로 이를 사용하여 분석 결과를 평가하지는 않습니다.
- 이 블록 예시의 경우, 중첩된 상황을 설명하고 계신 것 아닌가요? 이러한 동작은 중첩 모델에서 발생할 수 있지만, 이 예시는 처리가 블록에 국한되지 않으므로 중첩된 예시가 아닙니다.
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'심각하게' 불완전한 블록 설계의 예를 들어주시겠습니까? 실제로 어떤 상황에서 발생하나요? 이러한 불완전한 블록 설계는 표본 이탈이나 처리 과정상의 문제로 인해 블록 내에서 결측값이 많이 발생하는 경우에 나타날 수 있습니다. 예를 들어, 여러 종류의 처리 장비를 사용하는 연구에서 특정 장비의 오류가 발생하여 결측값이 생기는 경우, 표본 불균형이 있는 경우, 또는 여러 집단에서 표본을 추출하고 각 집단의 표본 이탈률이 다른 경우 등이 있습니다. 또 다른 예로는 일부 사람들에게는 특정 맛을, 다른 사람들에게는 다른 맛을 보여주는 맛 테스트가 있습니다.
Learn how to determine Fixed and Random blocks/effects고정 블록/효과와 랜덤 블록/효과를 결정하는 방법을 알아보세요.고정 블록/효과와 랜덤 블록/효과를 결정하는 방법을 알아보세요.
자원:
