Los diseños de cribado ortogonal de niveles mixtos introducidos en JMP 18 son útiles para los usuarios de JMP DOE que necesitan probar la eficacia de muchas intervenciones simultáneamente en un solo experimento con ejecuciones mínimas. Vea cómo utilizar los diseños de cribado ortogonal de niveles mixtos de JMP 18 para combinar factores categóricos continuos y de dos niveles y utilizar construcciones especiales para diseños de cribado de niveles mixtos donde los factores continuos tienen algunos niveles en el centro. Los factores de tres niveles deben ser continuos y los factores de dos niveles pueden ser continuos o categóricos. Además, estos diseños proporcionan una protección sustancial contra el sesgo de las estimaciones de los efectos principales debido a las interacciones activas de dos factores.
El video incluye una discusión con Tom Donnelly @tom_donnelly (tiempo 49:24) sobre las opciones de diseño de JMP relacionadas con los diseños ortogonales de niveles mixtos. Las diapositivas de Tom se incluyen en los archivos adjuntos de esta publicación de video.
Vea cómo:
- Encuentre los diseños en JMP usando la ruta DOE->Clásico->Cribado factorial->Diseño de cribado
- Comprenda la motivación detrás de los diseños ortogonales de niveles mixtos
- Objetivo principal de la evaluación de los efectos principales
- Mezcla de factores de tres niveles y de dos niveles
- Los factores de tres niveles son continuos (no buscamos el equilibrio)
- Casi tantos factores como carreras (saturados, detección de efectos principales), hasta 3/4 del tamaño de la carrera
- Similar a DSD, pero con más factores de 2 niveles
- Comprenda y vea la demostración del Método/Opción 3, donde n es un múltiplo de 16
- Comprenda y vea la demostración del Método/Opción 2, donde n es un múltiplo de 8
- Comprenda y vea la demostración del Método/Opción 1, donde n es un múltiplo de 2
- Profundizar en los problemas
- Selección de factores importantes, DSD demasiado caro, no todos los 3 niveles
- Detección de cuadráticas GRANDES
- Determinar cuánto ir después de las cuadráticas
Recursos
- Cómo elegir el diseño adecuado con la ayuda del explorador de diseño de JMP , informe técnico de Christine Anderson Cook
- Ares, Jose Nunez, Eric Schoen y Peter Goos (2023). “ Diseños de superficies de respuesta mínimamente alias ortogonales para factores cuantitativos de tres niveles y factores categóricos de dos niveles ”. En: Statistica Sinica.
- Jones, B., Lekivetz, R., Majumdar, D, y Nachtsheim, CJ (2024) "Diseños de cribado para factores continuos y categóricos". Aparecerá en Technometrics.
- Jones, B., Lekivetz, R. y Nachtsheim, C. (2023). “ Una familia de diseños de detección de efectos principales ortogonales para factores de nivel mixto ”. Journal of Quality Technology, 55(5), 527-534.
- Jones, Bradley y Christopher J. Nachtsheim (abril de 2013). “ Diseños de detección definitiva con factores categóricos de dos niveles añadidos ”. En: Journal of Quality Technology 45.2, págs. 121–129.
- Jones, Bradley y Christopher J. Nachtsheim (enero de 2011). “ Una clase de diseños de tres niveles para la detección definitiva en presencia de efectos de segundo orden ”. En: Journal of Quality Technology 43.1, págs. 1–15.
- Lekivetz, R., Sitter, R., Bingham, D., Hamada, MS, Moore, LM, y Wendelberger, JR (2015). “ Sobre algoritmos para obtener matrices ortogonales y casi ortogonales para el cribado de efectos principales ”. Journal of Quality Technology, 47(1), 2-13.
- Nachtsheim, Abigael C., Weijie Shen y Dennis KJ Lin (abril de 2017). “ Diseños de detección definitiva aumentada de dos niveles ”. En: Journal of Quality Technology 49.2, págs. 93–107.
- Nguyen, Nam-Ky, Tung-Dinh Pham y Phuong Vuong Mai (enero de 2020). “ Construcción de diseños de pliegues de nivel mixto D-Eficientes utilizando matrices de Hadamard ”. En: Technometrics 62.1, págs. 48–56.
- Taguchi, Genichi (enero de 1987). El sistema de diseño experimental: métodos de ingeniería para optimizar la calidad y minimizar los costos . Inglés. Primera edición. White Plains, NY Dearborn, Michigan: Quality Resources.
