开发人员教程：使用 JMP 创建正交混合水平筛选设计JMP 18 中引入的正交混合水平筛选设计对于需要在单个实验中同时测试多种干预措施的有效性并减少运行次数的 JMP DOE 用户非常有用。了解如何使用 JMP 18 正交混合水平筛选设计混合连续和两水平分类因子，并使用特殊构造进行混合水平筛选设计，其中连续因子在中心具有一些水平。三水平因子必须是连续的，两水平因子可以是连续的或分类的。此外，由于活跃的双因子相互作用，这些设计为主要效应估计提供了实质性的偏差保护。
该视频包括与 Tom Donnelly @tom_donnelly (~ 时间 49:24) 的讨论，讨论与正交混合水平设计相关的 JMP 设计选择。Tom 的幻灯片包含在此视频帖子的附件中。
了解如何：
- 使用 DOE->经典->因子筛选->筛选设计路径在 JMP 中查找设计
- 了解正交混合水平设计的动机
- 主效应筛选主要目标
- 三级和二级因素的混合
- 三级因素是连续的（我们不寻求平衡）
- 因子数量几乎与运行次数一样多（饱和、主效应筛选），达到运行规模的 3/4
- 类似于 DSD，但具有更多 2 级因子
- 了解并查看方法/选项 3 的演示，其中 n 是 16 的倍数
- 了解并查看方法/选项 2 的演示，其中 n 是 8 的倍数
- 了解并查看方法/选项 1 的演示，其中 n 是 2 的倍数
- 深入探讨问题
- 筛查重要因素，DSD 太贵，不是所有 3 个级别
- 检测较大的二次函数
- 确定二次函数之后要走多少
资源
- 选择正确的设计 - 借助 JMP 的设计探索器，Christine Anderson Cook 撰写的白皮书
- Ares, Jose Nunez、Eric Schoen 和 Peter Goos (2023)。“ 三级定量因子和两级分类因子的正交最小别名响应曲面设计”。出自：Statistica Sinica。
- Jones, B.、Lekivetz, R.、Majumdar, D 和 Nachtsheim, CJ (2024) “连续和分类因素的筛选设计”。刊登于 Technometrics。
- Jones, B.、Lekivetz, R. 和 Nachtsheim, C. (2023)。“ 混合水平因子的正交主效应筛选设计系列”。《质量技术杂志》，55(5)，527-534。
- Jones, Bradley 和 Christopher J. Nachtsheim (2013 年 4 月)。“ 添加两级分类因素的确定性筛选设计”。刊于：《质量技术杂志》45.2，第 121-129 页。
- Jones, Bradley 和 Christopher J. Nachtsheim (2011 年 1 月)。“ 存在二阶效应时用于确定性筛选的一类三级设计”。收录于：《质量技术杂志》43.1，第 1-15 页。
- Lekivetz, R.、Sitter, R.、Bingham, D.、Hamada, MS、Moore, LM 和 Wendelberger, JR (2015)。“ 关于获取用于主效应筛选的正交和近正交阵列的算法”。《质量技术杂志》，47(1)，2-13。
- Nachtsheim, Abigael C.、Weijie Shen 和 Dennis KJ Lin (2017 年 4 月)。“ 两级增强确定性筛选设计”。收录于：《质量技术杂志》49.2，第 93-107 页。
- Nguyen, Nam-Ky、Tung-Dinh Pham 和 Phuong Vuong Mai (2020 年 1 月)。“ 使用 Hadamard 矩阵构建 D 有效混合级折叠设计”。引自：Technometrics 62.1，第 48-56 页。
- Taguchi, Genichi (1987 年 1 月)。 实验设计系统：优化质量和降低成本的工程方法。英语。第 1 版。纽约州怀特普莱恩斯，密歇根州迪尔伯恩：Quality Resources。
实验设计
