Esercitazione per sviluppatori: utilizzo di JMP per creare progetti di screening ortogonali a livello mistoI progetti di screening misto ortogonale introdotti in JMP 18 sono utili per gli utenti JMP DOE che hanno bisogno di testare l'efficacia di molti interventi contemporaneamente in un singolo esperimento con esecuzioni minime. Scopri come utilizzare i progetti di screening misto ortogonale di JMP 18 per combinare fattori categoriali continui e a due livelli e utilizzare costruzioni speciali per progetti di screening misto in cui i fattori continui hanno alcuni livelli al centro. I fattori a tre livelli devono essere continui e i fattori a due livelli possono essere continui o categoriali. Inoltre, questi progetti forniscono una sostanziale protezione dai bias delle stime degli effetti principali a causa delle interazioni attive a due fattori.
Il video include una discussione con Tom Donnelly @tom_donnelly (~ tempo 49:24) sulle scelte di progettazione JMP relative ai design mixed-level ortogonali. Le slide di Tom sono incluse negli allegati di questo post video.
Scopri come:
- Trova i progetti in JMP utilizzando il percorso DOE->Classico->Screening dei fattori->Screening Design
- Comprendere la motivazione per i progetti ortogonali misti a livello
- Obiettivo primario dello screening degli effetti principali
- Mix di fattori a tre e due livelli
- I fattori a tre livelli sono continui (non stiamo cercando l'equilibrio)
- Quasi tanti fattori quanti sono i test (saturazione, screening degli effetti principali), fino a 3/4 della dimensione del test
- Simile al DSD, ma con più fattori a 2 livelli
- Comprendere e visualizzare la demo del Metodo/Opzione 3, dove n è un multiplo di 16
- Comprendere e visualizzare la demo del Metodo/Opzione 2, dove n è un multiplo di 8
- Comprendere e visualizzare la demo del Metodo/Opzione 1, dove n è un multiplo di 2
- Approfondire i problemi
- Screening dei fattori importanti, DSD troppo costoso, non tutti e 3 i livelli
- Rilevamento di quadratiche GRANDI
- Determinare quanto andare avanti dopo le equazioni quadratiche
Risorse
- Scegliere il design giusto - con l'assistenza di Design Explorer di JMP , white paper di Christine Anderson Cook
- Ares, Jose Nunez, Eric Schoen e Peter Goos (2023). “ Progetti di superfici di risposta ortogonali con alias minimo per fattori quantitativi a tre livelli e fattori categorici a due livelli ”. In: Statistica Sinica.
- Jones, B., Lekivetz, R., Majumdar, D e Nachtsheim, CJ (2024) "Progetti di screening per fattori continui e categoriali". In uscita su Technometrics.
- Jones, B., Lekivetz, R., & Nachtsheim, C. (2023). “ Una famiglia di progetti di screening degli effetti principali ortogonali per fattori di livello misto ”. Journal of Quality Technology, 55(5), 527-534.
- Jones, Bradley e Christopher J. Nachtsheim (aprile 2013). " Definitive Screening Designs with Added Two-Level Categorical Factors ". In: Journal of Quality Technology 45.2, pp. 121–129.
- Jones, Bradley e Christopher J. Nachtsheim (gennaio 2011). " Una classe di progetti a tre livelli per lo screening definitivo in presenza di effetti di secondo ordine ". In: Journal of Quality Technology 43.1, pp. 1–15.
- Lekivetz, R., Sitter, R., Bingham, D., Hamada, MS, Moore, LM, & Wendelberger, JR (2015).” Sugli algoritmi per ottenere array ortogonali e quasi ortogonali per lo screening degli effetti principali ”. Journal of Quality Technology, 47(1), 2-13.
- Nachtsheim, Abigael C., Weijie Shen e Dennis KJ Lin (aprile 2017). " Progetti di screening definitivi aumentati a due livelli ". In: Journal of Quality Technology 49.2, pp. 93–107.
- Nguyen, Nam-Ky, Tung-Dinh Pham e Phuong Vuong Mai (gennaio 2020). " Costruzione di progetti di foldover misti D-efficienti utilizzando matrici di Hadamard ". In: Technometrics 62.1, pp. 48–56.
- Taguchi, Genichi (gennaio 1987). The System of Experimental Design: Engineering Methods to Optimize Quality and Minimize Costs . Inglese. Prima edizione. White Plains, NY Dearborn, Mich: Quality Resources.
Progettazione degli esperimenti
