建立光譜資料的預測模型
使用 JMP Pro 基於光譜數據/波長建立可持續的經驗模型。
請參閱如何：
- 使用圖形產生器檢查資料以了解不同光譜的外觀
- 使用多元分析檢查所有波長和所得相關係數以確認多重共線性
- 使用模型驅動的多元控製圖檢查所有波長變量，深入研究失控的運行並確定構建模型需要多少個主成分
- 取得所需樣品的光譜，了解此時不需要輸出 (Y) 信息
- 使用功能資料瀏覽器中的功能主成分按行識別光譜中最突出的維度
- 使用功能主成分分析器來了解光譜如何隨著感興趣變數的變化而變化
- 將功能主成分分數儲存到資料表中以在實驗設計中使用
- 使用函數主成分作為因子（協變量）創建實驗設計
- 運行實驗以收集感興趣的輸出
- 透過 PLS 和/或廣義迴歸（或其他能夠處理相關因素的方法）對結果進行建模
- 確定整體最優解
- 使用此可持續模型來確定使用相同校準儀器分析的所有未來樣品的結果
- 使用得分圖檢查分類數據
註：問答時間為 24:21、25:01、37:01、37:49、38:34 和 42:08。
預測建模和機器學習
