Utilice JMP Pro para construir un modelo empírico sostenible basado en datos espectrales/longitudes de onda.
Vea cómo:
- Examine los datos utilizando Graph Builder para tener una idea de cómo se ven los diferentes espectros
- Utilice el análisis multivariado para examinar todas las longitudes de onda y los coeficientes de correlación resultantes para confirmar la multicolinealidad
- Utilice gráficos de control multivariados basados en modelos para examinar todas las variables de longitud de onda, analizar en profundidad las ejecuciones que están fuera de control e identificar cuántos componentes principales necesita para crear el modelo.
- Tome los espectros de las muestras deseadas, entendiendo que no hay necesidad de información de salida (Y) en este punto
- Identifique las dimensiones más destacadas en los espectros por fila con componentes principales funcionales del Explorador de datos funcionales
- Utilice el Generador de perfiles de componentes principales funcionales para obtener una idea de cómo cambian sus espectros a medida que cambia la variable de interés.
- Guarde las puntuaciones de los componentes principales funcionales en una tabla de datos para utilizarlas en el diseño experimental
- Crear un diseño experimental utilizando los componentes principales funcionales como factores (covariables)
- Ejecute el experimento para recopilar los resultados de interés.
- Modelar los resultados mediante PLS y/o regresión generalizada (u otros métodos capaces de manejar factores correlacionados)
- Determinar la solución óptima general
- Utilice este modelo sostenible para determinar el resultado de todas las muestras futuras que se analicen utilizando el mismo instrumento calibrado.
- Utilice el gráfico de puntuación para examinar datos categóricos
Nota: Se incluyen preguntas y respuestas en los momentos 24:21, 25:01, 37:01, 37:49, 38:34 y 42:08.
