建立光谱数据的预测模型
使用 JMP Pro 根据光谱数据/波长构建可持续的经验模型。
了解如何：
- 使用图形生成器检查数据，了解不同光谱的样子
- 使用多元分析检查所有波长和由此产生的相关系数来确认多重共线性
- 使用模型驱动的多元控制图检查所有波长变量，深入研究失控的运行，并确定构建模型所需的主成分数量
- 采集所需样本的光谱，了解此时不需要输出 (Y) 信息
- 使用功能数据资源管理器中的功能主成分按行识别光谱中最突出的维度
- 使用功能主成分分析器了解光谱如何随着感兴趣变量的变化而变化
- 将功能主成分得分保存到数据表中以供实验设计使用
- 使用功能主成分作为因子（协变量）创建实验设计
- 运行实验以收集感兴趣的输出
- 通过 PLS 和/或广义回归（或其他能够处理相关因素的方法）对结果进行建模
- 确定整体最优解决方案
- 使用此可持续模型来确定使用相同校准仪器分析的所有未来样本的结果
- 使用得分图检查分类数据
注意：24:21、25:01、37:01、37:49、38:34 和 42:08 时刻包含问答。
预测模型和机器学习
