Verwenden Sie JMP Pro, um ein nachhaltiges empirisches Modell basierend auf Spektraldaten/Wellenlängen zu erstellen.
Erfahren Sie, wie Sie:
- Untersuchen Sie Daten mit dem Graph Builder, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie verschiedene Spektren aussehen.
- Verwenden Sie eine multivariate Analyse, um alle Wellenlängen und die daraus resultierenden Korrelationskoeffizienten zu untersuchen und die Multikollinearität zu bestätigen
- Verwenden Sie modellgesteuerte multivariate Kontrolldiagramme, um alle Wellenlängenvariablen zu untersuchen, in außer Kontrolle geratene Läufe einzudringen und zu ermitteln, wie viele Hauptkomponenten Sie zum Erstellen eines Modells benötigen
- Nehmen Sie Spektren der gewünschten Proben auf. Beachten Sie dabei, dass an dieser Stelle keine Ausgabeinformationen (Y) erforderlich sind.
- Identifizieren Sie die wichtigsten Dimensionen in den Spektren nach Zeilen mit funktionalen Hauptkomponenten aus dem Functional Data Explorer.
- Verwenden Sie den Functional Principal Component Profiler, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie sich Ihre Spektren ändern, wenn sich die Variable von Interesse ändert.
- Speichern Sie die Ergebnisse der funktionalen Hauptkomponenten in einer Datentabelle, um sie im Versuchsdesign zu verwenden
- Erstellen Sie ein Versuchsdesign unter Verwendung der funktionalen Hauptkomponenten als Faktoren (Kovariaten).
- Führen Sie das Experiment durch, um die gewünschten Ergebnisse zu sammeln
- Modellieren Sie die Ergebnisse über PLS und/oder verallgemeinerte Regression (oder andere Methoden, die korrelierte Faktoren verarbeiten können).
- Bestimmen Sie die optimale Gesamtlösung
- Verwenden Sie dieses nachhaltige Modell, um das Ergebnis für alle zukünftigen Proben zu bestimmen, die mit demselben kalibrierten Instrument analysiert werden
- Verwenden Sie das Score-Diagramm, um kategoriale Daten zu untersuchen
Hinweis: Fragen und Antworten sind bei den Zeitpunkten 24:21, 25:01, 37:01, 37:49, 38:34 und 42:08 enthalten.
