Utilisez JMP Pro pour créer un modèle empirique durable basé sur des données spectrales/longueurs d’onde.
Découvrez comment faire :
- Examinez les données à l'aide de Graph Builder pour avoir une idée de ce à quoi ressemblent différents spectres
- Utiliser l'analyse multivariée pour examiner toutes les longueurs d'onde et les coefficients de corrélation résultants afin de confirmer la multicolinéarité
- Utilisez des graphiques de contrôle multivariés pilotés par modèle pour examiner toutes les variables de longueur d'onde, explorer les exécutions hors de contrôle et identifier le nombre de composants principaux dont vous avez besoin pour créer un modèle
- Prenez les spectres des échantillons souhaités, en sachant qu'il n'y a pas besoin d'informations de sortie (Y) à ce stade
- Identifiez les dimensions les plus importantes dans les spectres par ligne avec les composants principaux fonctionnels de Functional Data Explorer
- Utilisez Functional Principal Component Profiler pour avoir une idée de la façon dont vos spectres évoluent à mesure que la variable d'intérêt change
- Enregistrer les scores des composants principaux fonctionnels dans un tableau de données à utiliser dans la conception expérimentale
- Créer un plan expérimental en utilisant les composantes principales fonctionnelles comme facteurs (covariables)
- Exécutez l'expérience pour recueillir les résultats d'intérêt
- Modéliser les résultats via PLS et/ou régression généralisée (ou d'autres méthodes capables de gérer les facteurs corrélés)
- Déterminer la solution optimale globale
- Utilisez ce modèle durable pour déterminer le résultat de tous les échantillons futurs analysés à l'aide du même instrument étalonné
- Utilisez le graphique de score pour examiner les données catégorielles
Remarque : les questions et réponses sont incluses aux heures 24:21, 25:01, 37:01, 37:49, 38:34 et 42:08.
