本課程使用醫療類型的案例研究來展示如何檢查資料、確定分析目標，然後準備資料表以實現該目標。
請參閱如何：
- 檢查三個不同表中的數據
- 表 1：4 月和 5 月的上午結果
- 表 2：4 月和 5 月下午結果
- 表 3：所有 6 月結果
- 連接表（Tables>Join）並選擇公共變數 ID 和內部連接以從兩個表中捕獲重疊/公共數據
- 應用建模類型
- 標準化屬性（列 > 標準化屬性 > 列屬性）
- 堆疊表（表>堆疊）
- 連接表（表>連接）
- 使用文字分列
- 新增公式列
- 重新編碼
- 使用值排序定義所有圖表上變數的順序
- 隱藏行
- 當您隱藏行時，它們會隱藏在所有繪圖中，包括所有開啟的繪圖
- 隱藏行並不會將它們排除在計算和分析之外
- 排除列
提示： 準備 JMP 資料（連線、串聯、堆疊、分割等）時，請選取保持對話方塊開啟。如果您想檢查您的工作，請選取建立來源列以在檢查過程中提供協助您的資訊。您可以稍後從最終表中刪除來源列。
選取建立來源列以將列新增至表中；如果您想檢查您的工作，請選取「保持對話方塊開啟」。
最終準備的資料表
Alisa @alisa_h_lowery和 Olivia @O_Lippincott在現場網路研討會期間回答的問題：
Q：為什麼她要串聯而不是加入？
答：連接新增行。連接新增列。
Q：當我將數值資料建模為有序資料和連續資料時，您能否給出一些關於在某些常見平台中預期輸出有何差異的想法？
答：如果建模類型是連續 = 藍色三角形，JMP 會將其視為您可以報告為小數或報告為平均值的任何內容。紅色或綠色條表示它是名義數據或序數數據，JMP 將其視為類別。 JMP 通常會計算連續數據的數據，您可以報告平均值。
Q：連接和堆疊有什麼區別？
答：堆疊就是讓資料變高，或是將變數列堆疊在一起。連接是將列或變數新增到另一個表。您可以將兩列或更多列堆疊到一個新列來重新排列 JMP 資料表，同時保留其他列中的值。或者，您可以將一組列堆疊成多個群組。堆疊選項中介紹了堆疊列的各種方法。看： https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/stack-columns-in-data-tables.shtml
Q：使用 Concatenate，您不會面臨資料重複的風險嗎？
答：如果您懷疑有重複項，可以使用「行」>「行選擇」>「重複行」。
Q：我想知道如何最好地為 JMP 準備資料以執行重複測量變異數分析和隨後的多變量分析 - 長格式還是寬格式？ JMP 是否更喜歡其中一種？ （R似乎比較喜歡長）。背景：我正在進行一項縱向小鼠實驗，進行了 50 多個基線測量，所有這些測量每 X 個月重複一次，直到它們死亡。
答：您可以以長格式或寬格式進行重複測量分析。查看 https://www.jmp.com/en_us/learning-library/topics/mixed-models-and-repeated-measures.html
Q：如何新增“Notes Fictional Dataset”，
答：參見： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Notes-in-Data-Table/td-p/266172
Q：我們可以將資料從 MATLAB 傳輸到 JMP，從而跳過 Excel 步驟嗎？
答：是的，如果您有文件，請使用“文件”>“開啟”>，然後選擇 MATLAB 文件類型。確保顯示所有文件類型（所有文件）。
Q：如果資料在控製圖中是黑點，則不會在分析中顯示。如果為零的話就會發生。
答：正確。根據您的情況以及您要解決的問題，您可以選擇將遺失的資料重新編碼為 0 或對您的上下文有意義的內容，以便在新列中安全地保留原始資料。
問：如果合併具有相同名稱的列，但它們的內容不同，生成的列是否只會在兩個值之間有一個逗號並將其視為非結構化文字？
答：在範例中，她建立了一個列 ID，並透過列 ID 進行連線。基本的按列連線不會將兩個不同表中的文字合併到同一列。
Q：固定小數會改變數值，還是只改變數值在表格中的顯示方式？
答： 就跟桌子上顯示的一樣。如果小數點後面有很多值，它們將被保留，並且當您將 FIXED DEC>WIDTH DEC 值更改為更大的數字時，您將看到更多的小數位。
Q：如果我們使用 Join，與 Concatenate 相比，是否是並排連接列？
答：連接是新增列，連接是新增行。
Q：有沒有辦法隱藏已經被定界/分隔並且不再使用的資料列？隱藏而不是刪除。
答：是的，您可以從列面板中隱藏列。首先右鍵單擊列名稱。
Q：如何將列名稱（日期/時間）拆分為 2 列？
A：實用程式>文字到列
Q：您能否將模型類型從連續改為離散？如果一個實例向上或向下舍入，而另一個實例離散值應該完全捨去小數位而不向上舍入，您能否更改它？
答：不在資料和模型類型中。您可以使用公式進行向上或向下舍入。
Q：您會討論其他一些重新編碼選項嗎？
答：看短影片：
