이 세션에서는 의료 치료 유형에 대한 사례 연구를 통해 데이터를 조사하고, 분석 목표를 결정하고, 그 목표를 달성하기 위해 데이터 테이블을 준비하는 방법을 보여줍니다.
방법을 확인하세요:
- 세 개의 다른 테이블에서 데이터를 조사합니다.
- 표 1: 4월과 5월의 아침 결과
- 표 2: 4월과 5월 오후 결과
- 표 3: 6월 전체 결과
- 테이블 조인(테이블>조인)을 선택하고 공통 변수 ID와 내부 조인을 선택하여 두 테이블에서 겹치는/공통 데이터를 캡처합니다.
- 모델링 유형 적용
- 속성 표준화(열>속성 표준화>열 속성)
- 스택 테이블(테이블>스택)
- 테이블 연결(테이블>연결)
- 텍스트를 열로 사용하세요
- 수식 열 추가
- 다시 코딩하다
- 모든 차트에서 변수 순서를 정의하려면 값 순서를 사용하세요.
- 행 숨기기
- 행을 숨기면 열려 있는 모든 플롯을 포함하여 모든 플롯에서 행이 숨겨집니다.
- 행을 숨기면 계산 및 분석에서 제외되지 않습니다.
- 열 제외
- 제외된 열은 분석에서 고려되지 않습니다.
- 제외된 열은 데이터 그리드에 계속 표시됩니다.
팁: JMP 데이터(조인, 연결, 스택, 분할 등)를 준비할 때 Keep Dialog Open(대화 상자 열기 유지)을 체크합니다. 작업을 확인하고 싶다면 Create Source Column(소스 열 만들기)을 체크하여 확인하는 동안 도움이 되는 정보를 제공합니다. 나중에 최종 테이블에서 소스 열을 삭제할 수 있습니다.
열을 표에 추가하려면 '소스 열 만들기'를 선택하고, 작업을 확인하고 싶은 경우 '대화 상자 열어두기'를 선택하세요.
최종 준비된 데이터 표
라이브 웨비나에서 Alisa @alisa_h_lowery 와 Olivia @O_Lippincott 가 답한 질문:
질문: 그녀는 왜 결합보다는 연결을 했을까?
A: 연결은 행을 추가합니다. 조인은 열을 추가합니다.
질문: 숫자형 데이터를 순서형과 연속형으로 모델링할 때 일반적인 플랫폼에서 예상되는 출력의 차이점에 대해 몇 가지 아이디어를 알려줄 수 있나요?
A: 모델링 유형이 연속형=파란색 삼각형인 경우 JMP는 소수로 보고하거나 평균으로 보고할 수 있는 모든 것을 처리합니다. 빨간색 또는 녹색 막대는 명목형 또는 순서형 데이터이며 JMP는 이를 범주처럼 처리합니다. 종종 JMP는 연속형 데이터인 데이터를 계산하고 평균을 보고할 수 있습니다.
질문: 조인과 스태킹의 차이점은 무엇인가요?
A: 스태킹은 데이터를 높이거나 변수 열을 서로 위에 쌓는 것입니다. 조인은 열이나 변수를 다른 테이블에 추가하는 것입니다. 두 개 이상의 열을 하나의 새 열로 쌓아서 다른 열의 값을 보존하여 JMP 데이터 테이블을 재정렬할 수 있습니다. 또는 열 세트를 여러 그룹으로 쌓을 수 있습니다. 열을 쌓을 수 있는 다양한 방법은 스택 옵션에서 설명합니다. 다음을 참조하세요. https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/stack-columns-in-data-tables.shtml
질문: Concatenate를 사용하면 데이터 중복의 위험이 없나요? 그리고 어떻게 이를 최소화할 수 있나요?
답변: 중복된 항목이 있다고 생각되면 행>행 선택>중복 행을 사용하면 됩니다.
질문: 반복 측정 ANOVA와 그에 따른 다변량 분석을 수행하기 위해 JMP에 데이터를 가장 잘 준비하는 방법이 궁금합니다. 긴 형식 또는 넓은 형식? JMP는 둘 중 하나를 선호합니까? (R은 긴 형식을 선호하는 듯합니다). 맥락: 저는 50개 이상의 기준 측정을 사용하여 종단 마우스 실험을 하고 있으며, 모든 실험은 마우스가 죽을 때까지 X개월마다 반복됩니다.
A: 반복 측정을 위해 긴 형식이나 넓은 형식으로 분석할 수 있습니다. 확인하세요 https://www.jmp.com/en_us/learning-library/topics/mixed-models-and-repeated-measures.html
질문: "Notes Fictional Dataset"을 어떻게 추가합니까?
A: 참조하세요: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Notes-in-Data-Table/td-p/266172
질문: MATLAB에서 JMP로 데이터를 전송해 Excel 단계를 건너뛸 수 있나요?
A: 네, 파일이 있으면 파일>열기>를 사용하여 MATLAB 파일 유형을 선택합니다. 모든 파일 유형(모든 파일)을 표시하고 있는지 확인하세요.
질문: 데이터가 관리도에서 검은 점이라면 분석에 표시되지 않습니다. 0이면 표시됩니다.
A: 맞습니다. 상황과 해결하려는 문제에 따라 누락된 데이터를 0으로 재코딩하거나 컨텍스트에 맞는 것으로 재코딩하여 새 열에 안전하게 보관하고 원래 데이터를 유지할 수 있습니다.
질문: 이름이 같은 열을 병합하고 내용이 다를 경우, 병합 결과 열은 두 값 사이에 쉼표만 있고 구조화되지 않은 텍스트로 처리됩니까?
A: 이 예에서 그녀는 열 ID를 만들고 열 ID로 조인했습니다. 열에 의한 기본 조인은 두 개의 다른 테이블의 텍스트를 같은 열에 병합하지 않습니다.
질문: 고정 소수점은 값을 변경하나요, 아니면 표에 값이 표시되는 방식만 변경하나요?
A: 표에 표시되는 방식입니다. 소수점 뒤에 값이 많으면 유지되고 FIXED DEC>WIDTH DEC 값을 더 큰 숫자로 변경하면 소수점 자릿수가 더 많아집니다.
질문: Join을 사용하면 Concatenate와 달리 열을 나란히 조인할 수 있나요?
A: 결합은 열을 추가하는 것이고, 연결은 행을 추가하는 것입니다.
질문: 이미 구분/분리되어 더 이상 사용되지 않을 데이터 열을 숨기는 방법이 있습니까? 삭제하기보다는 숨기세요.
A: 네, 열 패널에서 열을 숨길 수 있습니다. 열 이름을 r클릭하여 시작하세요.
질문: 열 이름 분할(날짜/시간)을 어떻게 2개의 열로 나누었나요?
A: 유틸리티>텍스트를 열로
질문: 모델 유형을 연속형에서 불연속형으로 변경할 수 있나요? 한 인스턴스는 반올림하거나 반내림하고 다른 인스턴스는 불연속형 값이 소수점 자릿수를 완전히 없애고 반올림하지 않는 경우 변경할 수 있나요?
A: 데이터 및 모델 유형에서는 안 됩니다. 수식을 사용하여 반올림하거나 반내림할 수 있습니다.
질문: 다른 재코딩 옵션도 살펴볼까요?
A: 짧은 영상을 보세요:
