Cette session utilise une étude de cas sur les types de traitement médical pour montrer comment examiner vos données, déterminer un objectif pour l'analyse, puis préparer le tableau de données pour atteindre cet objectif.
Découvrez comment faire :
- Examiner les données de trois tables différentes
- Tableau 1 : Résultats du matin pour avril et mai
- Tableau 2 : Résultats de l'après-midi pour avril et mai
- Tableau 3 : Tous les résultats du mois de juin
- Joindre des tables (Tables > Joindre) et sélectionner un ID de variable commun et une jointure interne pour capturer les données qui se chevauchent/communes des deux tables
- Appliquer les types de modélisation
- Normaliser les attributs (Cols > Normaliser les attributs > Propriétés des colonnes)
- Tableau de pile (Tables>Pile)
- Concaténer des tables (Tables>Concaténer)
- Utiliser du texte dans les colonnes
- Ajouter une colonne de formule
- Recode
- Utilisez l'ordre des valeurs pour définir l'ordre des variables sur tous les graphiques
- Masquer les lignes
- Lorsque vous masquez des lignes, elles sont masquées dans tous les tracés, y compris tous les tracés ouverts
- Le masquage des lignes ne les exclut pas des calculs et des analyses
- Exclure les colonnes
- Les colonnes exclues ne sont pas prises en compte dans votre analyse
- Les colonnes exclues restent visibles dans la grille de données
Conseil: Lors de la préparation des données JMP (jointure, concaténation, empilement, division, etc.), cochez la case Garder la boîte de dialogue ouverte. Si vous souhaitez vérifier votre travail, cochez la case Créer une colonne source pour obtenir des informations qui vous aideront lors de la vérification. Vous pouvez supprimer la colonne source de la table finale ultérieurement.
Cochez Créer une colonne source pour ajouter une colonne au tableau ; cochez Garder la boîte de dialogue ouverte au cas où vous voudriez vérifier votre travail.
Tableau de données final préparé
Questions répondues par Alisa @alisa_h_lowery et Olivia @O_Lippincott pendant les webinaires en direct :
Q : Pourquoi a-t-elle concaténé plutôt que rejoint ?
A : Concaténer ajoute des lignes. Joindre ajoute des colonnes.
Q : Pouvez-vous donner une idée des différences de sortie à attendre sur certaines plates-formes courantes lorsque je modélise des données numériques comme ordinales ou continues ?
R : Si le type de modélisation est continu = triangle bleu, JMP traitera cela comme tout ce que vous pouvez signaler comme décimal ou signaler comme moyenne. Les barres rouges ou vertes signifient qu'il s'agit de données nominales ou ordinales et JMP les traite comme des catégories. Souvent, JMP comptera ces données là où il s'agit de données continues, vous pouvez signaler la moyenne.
Q : Quelle est la différence entre join et stacking ?
R : L'empilement consiste à augmenter la taille des données ou à empiler des colonnes de variables les unes sur les autres. La jointure consiste à ajouter des colonnes ou des variables à une autre table. Vous pouvez réorganiser votre table de données JMP en empilant deux colonnes ou plus dans une seule nouvelle colonne, en préservant les valeurs des autres colonnes. Vous pouvez également empiler un ensemble de colonnes en plusieurs groupes. Les différentes manières d'empiler des colonnes sont expliquées dans Options d'empilement. Voir : https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/stack-columns-in-data-tables.shtml
Q : Avec Concatenate, ne risquez-vous pas de dupliquer les données et comment minimiser cela ?
R : Vous pouvez utiliser Lignes > Sélection de lignes > Dupliquer les lignes si vous pensez avoir des doublons.
Q : Je me demande comment préparer au mieux les données pour JMP afin de réaliser une ANOVA à mesures répétées et une analyse multivariée ultérieure : format long ou large ? JMP préfère-t-il l'un ou l'autre ? (R semble préférer le format long). Contexte : Je fais une expérience longitudinale sur des souris avec plus de 50 mesures de base, et toutes sont répétées tous les X mois jusqu'à ce qu'elles meurent.
R : Vous pouvez analyser en format long ou large pour les mesures répétées. https://www.jmp.com/en_us/learning-library/topics/mixed-models-and-repeated-measures.html
Q : Comment ajouter un « ensemble de données fictives Notes » ?
A : Voir : https://community.jmp.com/t5/Discussions/Notes-in-Data-Table/td-p/266172
Q : Pouvons-nous transférer des données de MATLAB vers JMP afin de sauter l’étape Excel ?
R : Oui, si vous avez un fichier, utilisez Fichier > Ouvrir > puis choisissez le type de fichier MATLAB. Assurez-vous d'afficher tous les types de fichiers (Tous les fichiers).
Q : Si les données sont un point noir dans le graphique de contrôle, elles n'apparaîtront pas dans l'analyse. Elles apparaîtront si elles sont égales à zéro.
R : C'est exact. En fonction de votre situation et du problème que vous essayez de résoudre, vous pouvez choisir de recoder les données manquantes à 0 ou à une valeur qui convient à votre contexte, pour être sûr de les conserver dans une nouvelle colonne.
Q : Si vous fusionnez des colonnes portant le même nom et que leur contenu est différent, la colonne résultante comportera-t-elle simplement une virgule entre les deux valeurs et sera-t-elle traitée comme du texte non structuré ?
R : Dans l'exemple, elle a créé un ID de colonne et a joint les éléments à l'aide de cet ID. La jointure de base par colonnes ne fusionnera pas le texte de deux tables différentes dans la même colonne.
Q : La décimale fixe modifie-t-elle les valeurs ou modifie-t-elle simplement la façon dont les valeurs sont affichées dans le tableau ?
R : C'est juste la façon dont cela s'affiche sur le tableau. Si vous avez beaucoup de valeurs après la décimale, elles seront conservées et lorsque vous changerez la valeur FIXED DEC>WIDTH DEC pour un nombre plus grand, vous verrez plus de décimales.
Q : Si nous utilisons Join, est-ce que cela joint des colonnes côte à côte, par rapport à Concatenate ?
R : Joindre consiste à ajouter des colonnes, concaténer consiste à ajouter des lignes.
Q : Existe-t-il un moyen de masquer les colonnes de données qui ont déjà été délimitées/séparées et qui ne seront plus utilisées ? Masquer plutôt que supprimer.
R : Oui, vous pouvez masquer des colonnes à partir du panneau des colonnes. Commencez par cliquer avec le bouton droit de la souris sur le nom de la colonne.
Q : Comment avez-vous divisé le nom de la colonne (date/heure) en 2 colonnes ?
A : Utilitaires > Texte en colonne
Q : Pourriez-vous changer le type de modèle de continu à discret ? Pourriez-vous le modifier si une instance arrondissait vers le haut ou vers le bas et une autre instance si les valeurs discrètes devaient simplement supprimer complètement la décimale et ne pas arrondir vers le haut ?
R : Pas dans les types de données et de modèles. Vous pouvez utiliser une formule pour arrondir vers le haut ou vers le bas.
Q : Allez-vous passer en revue d’autres options de recodage ?
A : Voir la courte vidéo :
